【IT168信息化】当前，行业对于“大数据”的关注疾速攀升，这并不亚于数据本身的增长程度。您是否想过，我们看到的“谈大数据色变”或许只是个表象，走在行业前列的企业早已开始默默挖掘大数据中蕴含的“金矿”，为自己的业务飙升迈出制胜一步。
作为行业引领者，IBM一直走在新趋势的前沿，对于大数据更是全力融合创新技术与行业经验助力客户梳理大数据概念，选择战略方向，制定方案策略，实现行业落地：今年5月，IBM智慧的分析洞察正式发布，为大数据环境下的企业描绘了一幅宏伟的战略蓝图。在此基础上，IBM全面整合内部资源，搭建了融软件、硬件、服务为一体的大数据平台，为企业提供易执行、低成本、高效率的大数据解决方案。在行业方面，IBM为行业企业量身定制的大数据解决方案优势充分凸显，大数据制胜策略已不再纸上谈兵，实践之花也开遍制造、电信、金融等诸多行业。
IBM软件集团大中华区架构师总经理林旭光从电信行业大数据解决方案实践详细了大数据的价值。
林旭光指出，在移动互联网和大数据的时代，对于运营商来讲既是很好的机会，也有很多的挑战。你会看到Twitter的数据有很多是监控的数据以及电表的数据都是通过运营商收集上来的，如果单纯提供一个渠道的，其实是没有什么附加的价值，今天有很长的竞争都是在把整个比如说我们整个价格都往上压的过程当中，怎么样运营商做好分析能力，这也是这个方案的主要目标。
▲IBM软件集团大中华区架构师总经理林旭光
今天我们看到特别是在网络册，经常看到数据是分散的，在不同的数据源，2G、3G、4G、宽带这些方面都是不同的厂家提供不同的基础，有不同的数据进来，是一个非常分散、零散的过程，导致数据不完整，报告也不一致。用IBM提供的方案，基本上是Netezza一体机，可以把很多大量的数据整合到统一的平台上，更重要的是以前很多的数据都是通过所谓静态的，比如要一天的时间，可能需要两个小时或大于两个小时才可以从数据源进入到我们数据仓库当中，我们提供的是动态的，像刚才说到的我们看大数据其中一个很重要的变革是数据的速度方面有很大的改善。我们在做用户的分析行为，网络的优化行为，是拿到实时的数据。比如我在附近有基站产生问题，会对很多的用户产生影响，如果我们可以实时把基站发现的问题送到工作人员手上，当客户打上来，可以马上报告给客户，有一个更好的体验。比如刚进到盘古附近的基站，可以做更有效的推送，说盘古的餐厅有一个优惠，是针对你个人的有一个打折，这样会有很好的效果，这是结合到我们实时的数据，从网络到我们的前端的销售能力，可以提供这样的工作。
这是我们给客户做的一些图表，可以展示这个方案的能力，比如我们可以在上面看到不同的宽带，现在的用量分布是怎么样的，不同的用户群的用户分布是怎么样，在不同的时段，可能这个图看得不太清楚，其实是代表不同的基站，这是欧洲的一个用户，看到不同的基站的状态，如果我们可以再送进去的话，可以看到每一个基站，可能现在有一项在流失，所以要注意。我们看到这些基站是哪些在用，不同的标识是代表客户的重要性，比如我们高价值的用户进到有数据标测的地区可以让客服人员更有效地追踪到客户现在的感受、体验方面的问题。可以看到不同的基站到底它的服务能力是怎么样，这样可以给电信公司的人员更有效去计划和规划网络，也可以做更有效、实时的对于客户服务的功能。
▲帮助客户提升他们的分析能力曲张以在市场中占有主导地位
洞察驱动的市场营销方案。如果我们只是去看一下一般的运营商都是经过一个过程，基本上面向产品的，不管谁进来都是卖同样的手机和同样的移动方案，到对分群，这是不同的用户群，学生和公司白领有不同的方案，甚至是面向个人的方案，甚至较高级的是做智能化营销，这是跟客户实时的，比如刚才举的例子，他走到盘古附近区域的时候，我可以针对他做一些实时的营销工作。这样的话，我们可以总体从不管是谁用同一套的营销方案，到我们可以做更多、更有效的交叉、交换的方案，到我们可以通过洞察和他个人的行为位置以及可能对一些信息，比如在手机上浏览什么网站，网站上看的是什么产品，可以更有效的推送这样的营销。现在我们看到很多的运营商从整体运销开始做到客户群的分类到这样的路径当中，但是IBM希望提供给我们的方案，通过刚才谈到大数据的分析能力，我们可以做到非常针对性，对他实时做更有效的营销方案，这是我们给本地的运营商在提供的讨论，怎么针对这样的点。
这两年其实在运营商非常重视的一点是成本的节约，怎么去减低在销售方面用的成本，可是跟外国的运营商有比较明显的不一样，外国的运营商更多是看重每一个运营方案它的经济效益是怎么样，它会通过不定时的追踪，整个方案的效果是怎么样，实时去做一些调整，让它的每个方案可以达到的回报是更有效的。在中国的运营商是比较单纯的，制定方案，推送出去，并没有做很好的追踪，这也是我们看到在市场上有很大的改善的空间的机会。我们要强调一下是基于IBM不同组件的能力，其实这个图是把我们后台刚才谈到不同的数据源，怎么做一个整合，我们可以通过实时的信息流可以做到实时的洞察工作。
▲IBM Guardium非侵入式数据库安全/审计方案
某电信结合我们的数据库、分析工具SPSS的能力，其实是针对移动的用户做了很多交叉的销售，增加销售的成功率。刚才谈到一个重点，从10%的销售成功率提高40%，整个系统在上线之后马上会感受到整个投资的回报，这是我们希望看到方案可以给运营商带到这样的效果。
最后，我也比较重视IBM的方案可能跟国内国外的公司最大不一样的地方，我们是基于完整的架构，从信息管理、信息集成、智能和管制，都是有相对应的产品有效地进行支撑。我自己觉得在电信运营商对两个技术是特别感兴趣的，一是流计算的能力，可以实时从不同的交换机把数据带进来的时候，可以做一个平衡的处理，在实时提供到，比如我们有不同的预测模型，没有一个预测模型是功能较多的，要通过不同的模型去找到基于客户群比较适合的一些推送的产品和方案，当数据进来的时候，一方面是进到数据仓库，避免数据的流失，同时会建立模型，可以同时做预测，甚至可以做监控的功能，这是实时可以做到，暂时没有看到其他厂商有提供这种功能的类似能力。
