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IT168 CIO-CTO俱乐部第二期隆重召开

2012-06-05 00:26    it168网站原创  作者: 李伟 编辑: 李伟

  【IT168信息化】近日,由IT168 CIO-CTO俱乐部发起的第二期暨大数据时代下数据挖掘与商业智能应用研讨会(以下简称研讨会)于2012年5月30日在北京深圳大厦隆重召开。本次研讨会是IT168 CIO-CTO俱乐部继第一期企业ERP深化应用研讨会以后又以重量级会议。会议邀请来自互联网行业、制造业、能源化工、金融等行业的企业的CIO、信息总监、IT经理共同探讨了了大数据时代下的数据挖掘与商业智能应用的建设思路。来自中钢集团、中国航空控股有限公司、中石化、国家开发投资公司、金山软件、同方威视、亚马逊、北京普析通用仪器有限公司、大田物流集团、安联全球救援、博生医疗、中国移动、联动优势等行业企业用户受邀出席。

  大数据时代的关键“应用”

  当前,随着3G以及互联网的普及,数字领域存在着1.8万亿GB的数据,而企业数据正在以55%的速度逐年增长。其中纸质文件、报告、视频和音频文件、照片、传真件等80%的非结构化数据,从2010年到2020年将以44倍的发展速度迅猛增长。如何管理这些大量的非结构化数据,不仅成为了当今企业面临的一大难题,同时也是也给企业的CIO、IT负责人提出了巨大的挑战。

  面对大量数据以及非结构化数据,如何把数据形成有效的信息,供企业使用并且形成有效的决策,已经成为衡量大数据价值以及CIO、信息总监价值的重要标准之一。 我们看到处理在它些大数据,离不开对于工具以及应用的支撑。数据挖掘与商业智能(BI)显然大数据时代建设的关注的重点。

IT168 CIO-CTO俱乐部第二期隆重召开
▲IT168 CIO-CTO俱乐部第二期暨大数据时代下数据挖掘与商业智能应用研讨会 全体合影(点击进入现场专题)

  在本次研讨会上,主办方IT168 CIO-CTO俱乐部邀请到了前中国航空控股有限公司CIO、现任北京银色殷寒信息技术公司董事朱东、某微博数据中心高丽影等行业知名IT负责人详细的介绍了大数据时代下数据挖掘与商业智能应用的最佳实践。

  据相关的数据统计,数据挖掘并不是很新的技术,早在多年前就有,但随着互联网的发展,传统的数据挖掘技术正在受大数据因素,面临着巨大的挑战,这个挑战不仅仅是针对于服务商,更多的企业用户。无独有偶,同样处于大数据时代的另一个重要的应用——商业智能(BI)同样也应用的并不是很理想。据统计商业智能(BI)在企业的失败率高达60%到70%,高失败率,让企业的CIO、IT经理不禁思考,企业如何去实施BI系统?高额的投资成本以及企业老板对于商业智能(BI)期望值过高,如何才能真正发挥其价值?

  面对企业CIO、IT经理关心的话题,在本次研讨会上来自各个行业的专家纷纷发表了对于数据挖掘与商业智能(BI)应用的看法。

  前中国航空控股有限公司CIO朱东指出,BI为什么这么火?这是因为BI现在到了冰火两重天这样的局面。火是什么?信息化的浪潮已经普遍,信息化和信息所产生的数据已经非常普遍。企业数据越来越多,越希望从数据里面挖掘一些有价值的信息。所谓“冰”,就是BI比较难以成功。

  论道大数据时代的挖掘挖掘与商业智能

  一、商业智能精彩观点

  BI系统的建设和上线存在时机问题,很多企业都在迷茫先建其他业务系统还是先建BI,由于IT成本非常清楚但是价值难以衡量是目前BI遇到阻碍的问题。

  BI很重要,提供决策服务非常实际,但是技术先导还是业务先导需要根据企业情况和业务需要而定?

  BI实施前可以用一些看似很土的办法却真实可行,比如通过做报表、看报表的人真实的工作来发现真正的BI需求。通过量化这些人工作量,提高他们的工作效率是投入商业智能的价值所在。

  BI建设要服务到每一个人,让每一个公司的员工聪明起来!对数据的持续观察是实施挖掘的最直观方法。

  真实的数据是一致的,但是不同用户通过不同条件获取的系统输出的当然往往不同。容易造成业务上的困扰。BI要保证数据结果的正确性非常重要。

  中石化通过过去的经验来看,成本增长通过信息化来消化,BI发挥着举足轻重的作用。做商业智能要让企业看得见、有深度。

  来自业界领导企业中的一份研究报告,国外BI项目六到七成是失败案例。而失败的原因在于这些企业做BI的初衷存在偏颇。

  BI是把所有领导者关心的所有重要点都覆盖到。但是这样对系统承建者的要求非常高,也正是很多系统成败的关键所在。信息化,是让企业越来越聪明。

  BI的成熟度模型是什么:第一,建立关键KPI;第二,使KPI系统化;第三,IT与管理结合;第四,IT支持绩效改进。

  BI的意义:最佳实践的参考,监测企业的风险固化企业的管理和支持。

  二、数据挖掘精彩观点

  社交网络的分析常用一些极性判断、用户行为跟踪和分析、文本挖掘、语义识别等基础方法,通过这些成果进行关联进而预测和判断网络事件的根源和真实原因。

  亚马逊的大数据量尽人皆知,通过交易分析、挖掘对购物者有意义的数据才是在电商企业中数据挖掘的意义。

  很多企业都很早就上了信息系统,OA、ERP、财务管理等一个都不缺但是唯独缺少能够数据集成起来做数据分析、挖掘的工具。

  数据分析要看到趋势性的预测,而不是简单的事后分析。很多厂商都希望达到这种水平。

  以报告和KPI为核心的商业智能最多成为BA(Business Analysis),最多是业务分析。

  数据挖掘要求数据信息化,又要求数据业务化。SAP认为数据挖掘和商业智能的投资价值比十分重要,毕竟数据量庞大对资金、设备占用都是非常可观的,而业务能否产生价值是关键的。

  “大数据”不代表所有数据都有价值,通过分析挖掘有价值的数据才是关键。数据不是内部数据的狭义解释,外部数据非常重要,能够让企业进行行业“对标”很重要。

  据了解,通过本次研讨会与会专家、CIO、信息总监等IT负责人的就大数据时代下数据挖掘与商业智能的交流探讨,共同解决了在大数据时代下的数据挖掘与商业智能应用存在的问题,为更多的企业IT负责人在未来的企业信息化建设起到重要的参考作用。未来,相信通过IT168 CIO-CTO俱乐部,能够为更多的企业CIO、信息总监、IT经理、CTO提供更加有价值的平台服务。

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