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IT168CIO-CTO俱乐部BI沙龙精彩语录回放

2012-05-31 00:01    it168网站原创  作者: 申安安 编辑: 申安安

  【IT168专稿】5月30日下午,“大数据时代背景下数据挖掘和商业智能”主题沙龙成功在京落幕。本沙龙由IT168 CIO-CTO俱乐部主办,本着“实践、沟通、分享、共赢”的原则,俱乐部日益壮大并且活动日益丰富。本次沙龙共云集投资银行、机械制造、物流、医疗、电商、互联网等多个领域的信息总监和技术总监20余位,现场围绕着数据挖掘和商业智能两大热门话题进行了热烈讨论。

IT168CIO-CTO俱乐部BI沙龙精彩语录回放
▲沙龙活动后嘉宾在天价“瓷墙”前合影

  尽管很多人没有亲临现场体验热烈的气氛和各位嘉宾所晒的干货,IT168编辑将会陆续整理沙龙活动中精彩观点分享给大家。

  商业智能10大精彩观点:

  ·BI系统的建设和上线存在时机问题,很多企业都在迷茫先建其他业务系统还是先建BI,由于IT成本非常清楚但是价值难以衡量是目前BI遇到阻碍的问题。

  ·BI很重要,提供决策服务非常实际,但是技术先导还是业务先导需要根据企业情况和业务需要而定?

  ·BI实施前可以用一些看似很土的办法却真实可行,比如通过做报表、看报表的人真实的工作来发现真正的BI需求。通过量化这些人工作量,提高他们的工作效率是投入商业智能的价值所在。

  ·BI建设要服务到每一个人,让每一个公司的员工聪明起来!对数据的持续观察是实施挖掘的最直观方法。

  ·真实的数据是一致的,但是不同用户通过不同条件获取的系统输出的当然往往不同。容易造成业务上的困扰。BI要保证数据结果的正确性非常重要。

  ·中石化通过过去的经验来看,成本增长通过信息化来消化,BI发挥着举足轻重的作用。做商业智能要让企业看得见、有深度。

  ·来自业界领导企业中的一份研究报告,国外BI项目六到七成是失败案例。而失败的原因在于这些企业做BI的初衷存在偏颇。

  ·BI是把所有领导者关心的所有重要点都覆盖到。但是这样对系统承建者的要求非常高,也正是很多系统成败的关键所在。信息化,是让企业越来越聪明。

  ·BI的成熟度模型是什么:第一,建立关键KPI;第二,使KPI系统化;第三,IT与管理结合;第四,IT支持绩效改进。

  ·BI的意义:最佳实践的参考,监测企业的风险固化企业的管理和支持。

  数据挖掘7大精彩观点:

  ·社交网络的分析常用一些极性判断、用户行为跟踪和分析、文本挖掘、语义识别等基础方法,通过这些成果进行关联进而预测和判断网络事件的根源和真实原因。

  ·亚马逊的大数据量尽人皆知,通过交易分析、挖掘对购物者有意义的数据才是在电商企业中数据挖掘的意义。

  ·很多企业都很早就上了信息系统,OA、ERP、财务管理等一个都不缺但是唯独缺少能够数据集成起来做数据分析、挖掘的工具。

  ·数据分析要看到趋势性的预测,而不是简单的事后分析。很多厂商都希望达到这种水平。

  ·以报告和KPI为核心的商业智能最多成为BA(Business Analysis),最多是业务分析。

  ·数据挖掘要求数据信息化,又要求数据业务化。SAP认为数据挖掘和商业智能的投资价值比十分重要,毕竟数据量庞大对资金、设备占用都是非常可观的,而业务能否产生价值是关键的。

  “大数据”不代表所有数据都有价值,通过分析挖掘有价值的数据才是关键。数据不是内部数据的狭义解释,外部数据非常重要,能够让企业进行行业“对标”很重要。

  在沙龙现场,俱乐部成员不仅分享了在数据仓库和商业智能方面的经验和困惑,大田物流信息部宋湘先生表示过去的思想是“不受外界强制自主研发”,而到BI建设阶段公司则应更开放的态度去面对外界思想和技术。同时,大家在IT职业发展上发表了自己的看法,普遍认为做IT谁都不是仅仅想着“coding”和运维,总想寻求一个管理领域的出路,但是管理又是技术人员的“透明天花板”。这个天花板其实很有可能成为这些专业人才进行BI实施的真正阻碍。

  BI的意义:不是炫耀技术高深而是成为最佳实践的参考,监测企业的风险,固化企业的管理和支持。

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