在网上购物的人群中，有一部分消费者明确知道他们寻找的是什么，他们在网店内输入关键词搜索，商品列表中呈现出他们想要找的产品，最后选择购买；而另外一部分消费者他们在浏览购物网站的时候，并不知道自己想要购买的商品是什么，正如狄更斯所说：“人们面前有各样事物，人们面前一无所有。”在一个网店和产品呈爆炸式增加的时代，电子商务竞争格局已由提高网站流量升级为提高网站转化率，这给精准营销提供了发展契机。

　　自2000年迈入新世纪开始，中国电子商务已在一个崭新的历史时期探索发展了十年。最早的电子商务只是简单地把传统商务活动搬到网上，即交易的网络化、电子化，旨在提高网站的流量。这一时期的电子商务是以商品为核心，通过提高产品优势来占有更多市场份额，其竞争优势是供应链和物流。

　　时至今日，各个网站之间的竞争愈发激烈，对有限资源的争夺更是趋于白热化。流量成本成倍增长、流量利用率低、整站转化率低等问题困扰着电子商务网站的发展。如何实现更精准的站外流量导入、更高效的站内转化、更有效的顾客运营及提升顾客粘度和终身价值，成为电商企业最关心的问题。此时，精准营销成为电子商务竞争的关键。

　　位于麻省坎布里奇的Choicestream公司（为网站提供个性化搜寻服务的公司）的一项问卷调查显示：在提高客户粘度方面，71%的用户希望接受个性化的内容，45%的用户更愿意访问提供个性化推荐的网站，其中56%的用户更愿意回访这些网站；在提高商品销售种类方面，37%的音乐购买者、42%的电影购买者和57%的移动内容购买者会因为适合的推荐购买更多商品。另一方面，在没有准确的个性化推荐的情况下，有超过50%的用户因为找不到合适的商品，在网站上没有购买行为或者购买支出少于预算。本质来讲，个性化推荐帮助电商企业更快、更准地满足用户已有的需求，并且最大化地挖掘用户的潜在需求。

　　Amazon在个性化首页和个性化推荐这方面一直走在业界的前列，它把推荐服务放到了网站上除了付款流程的各个角落，综合了多种服务类型，如基于商品相似性和相关性，基于浏览/购买历史，基于协同过滤等等，更重要的是Amazon并没有生搬硬套这些服务，而是根据客户当前查看的页面类型，当前关注的产品信息等内容动态地组合这些推荐服务，显得生动，贴切。除此之外，Amazon还允许用户提供或者修正推荐所依赖的信息，比如用户可以查看并修改自己的档案、浏览历史，可以对感兴趣的或不感兴趣的商品进行管理和打分，可以通过社区进行讨论、评论、反馈相关商品，而所有这些信息一经产生或修改后直接对推荐的结果产生影响，从而保证推荐的准确性。

　　Amazon的成功，在于抓住了推荐服务的核心——精准营销，满足每一位用户的不同需求。正如目前拥有国内最专业的推荐引擎技术平台的百分点科技的CEO柏林森所说，用户体验的个性化、营销的精准化和可量化将是大势所趋。

　　每一个创新模式的背后往往都会有一个颠覆性的理念。精准营销将推动电子商务突破瓶颈，通过分析客户喜好和习惯，推荐给客户喜欢的或者潜在喜欢的，给用户最好的购物体验，从而提高客户满意度和忠诚度。正如人们所说，“社交电商”的下一场电子商务革命，将是通过客户数据为其提供更加个性化的服务，个性化推荐技术不是电子商务的选配，而将成为必备！