【IT168 信息化】

　　产品质量管理现状

　　随着国内钢铁企业产能的不断扩大，从2008年的6亿6千万吨钢铁产量扩大到现在的7亿吨，中国已经成为全球的钢铁大国，而产品质量却远远落后于国外一些发达国家的钢铁企业。如何在现有产能的基础上利用先进的管理手段提高产品的质量，已成为各大钢铁企业追求的目标。

　　目前国内钢铁企业在控制产品质量措施上，还是采用过去的以质量检验为手段，靠人工经验分析来保证产品质量，一旦出现质量异议，缺乏有效的过程溯源数据，很难定位问题出在哪个过程中，是什么原因导致的。

　　全过程质量管理介绍

　　全过程质量管理是针对产品生产过程中各个生产线的关键工艺参数进行监控、分析、评价，不断优化生产工艺，持续提升产品的质量，不断提高顾客满意度和企业持续竞争力。利用该系统能够实时监控生产过程是否处于受控状态，当生产过程处于不受控状态，则可通过系统追溯，分析产品质量故障原因，从而实现质量控制，提高产品质量;能够根据统计分析方法和控制图方法分析影响产品质量的关键工艺参数的波动情况,评价生产操作人员的控制水平，并进一步优化生产工艺，以达到质量监控预报的目的;能够提供过程质量诊断工具实现质量预警，使相关技术人员及操作人员在出现质量异常时能及时发现生产过程中存在的质量问题，快速定位导致异常出现的工序及关键工艺参数，及时消除缺陷。

　　系统特点

　　1) 统计分析方法整合

　　系统整合了多个统计分析方法，包含方差分析，回归分析，相关分析等，利用这些方法能方便找出产品质量和各个工序，工艺参数等因素之间的关系，简化复杂的统计分析过程。

　　2) 控制图工具整合

　　系统整合了控制图生成工具，可以方便地生成几种常见的分析控制图，直观地把数据趋势展现给用户。

　　3) 系统安全性

　　系统具有完善的安全管理措施，整个系统根据实际应用情况，分成了两层操作权限：角色和用户，每个角色可以拥有不同的操作权限，用户则可以属于其中的任何一个或多个角色，以便拥有角色的操作权限。

　　4) 独立性完整性

　　系统采用模块化设计，每个模块独立设计，互不影响，相对独立。整个系统按照完整的分层模式设计思想，把系统分成四层，分别是数据操作层，业务逻辑层，公共操作层，和页面展示层。各层依赖性明确，分工明确。

　　5) 扩展性

　　系统采用面向对象的组件化设计，将相对比较独立或易发生变化的功能作为一个组件，这样，可以从结构体系上很方便的确保该软件对具有很强的适应能力和扩展能力。

　　6) 维护成本低使用方便

　　系统采用B/S架构，客户端只需要用浏览器就可以使用，不需要安装其他的客户端。软件更新的维护只在服务端上进行，使用方便，维护成本低。

　　系统实现

　　整个系统采用面向对象的组件化设计，采用B/S架构设计，所有的核心运算作为后台程序运行于服务器上，而将所有的操作部分和展示部分运行在客户端PC机的浏览器上，客户端不需要任何部署即可使用。

　　系统逻辑结构如下：

▲过程质量追踪管理系统逻辑结构

　　三级系统数据接口主要是和MES系统和计质量系统对接，把其他三级系统中的质量判定数据通过该接口传到本系统中使用。

　　数据存储层包含实时数据库和关系数据库，实时数据库中存储生产过程中的实时数据和历史归档数据，关系数据库存储本系统需要使用的基础数据，如：工艺规程数据等。

　　数据访问层是一些数据访问组件的集合，主要包含访问PI实时数据库的PI-API和PI-SDK以及访问关系数据库的ADO.NET。

　　核心应用层包含本系统所有核心功能的组件。每个功能相对独立，以组件化的形式存在于系统。

　　数据展示层主要以web方式展示。在核心应用层中，把从数据库中取出的数据运算后的结果展示给用户。

　　系统功能

　　产品全过程质量跟踪管理系统通过和其他数据存储的PI数据库做接口，把实时的生产数据提取到系统中，用于运算，统计分析和趋势展示，然后把部分需要存储的计算结果存储于数据库中。其具体功能如下：

　　1) 主数据管理

　　维护采集和计算数据所需要的参数的基本信息，以及整个系统运行的一些基本配置信息。

　　2) 工艺规程管理

　　维护系统中各个工艺参数在实际生产中的工艺规程，系统其他功能通过这些工艺规程去对数据进行计算处理。

　　3) 过程质量追溯

　　完成质量的溯源，封装了对工艺参数，实时数据和历史数据的提取。完成从每个工序查找质量问题的功能。

▲过程质量追溯

　　4) 过程质量分析

　　封装几种统计分析的方法，包含方差分析，回归分析，相关分析等，利用这些方法，对各个工序中的工艺参数的实时/历史数据的计算分析，找出产品质量和各种因素之间的关系。

▲过程质量分析

　　5) 过程质量监控

　　通过对实时生产数据的监控，实时绘制控制图，直观地把实时生产数据的趋势展示给用户。

▲过程质量监控

　　6) 控制图管理

　　通过调用控制图计算组件和历史数据的采集，绘制工艺参数的控制图。将控制图信息存入系统控制图数据库，以便调用。

▲控制图管理

　　7) 过程质量预警

　　通过使用控制图判异的8种法则，实时读取生产数据，结合数据库中的控制图信息，对实时数据进行判异，在判异结果中显示质量隐患的数据。

　　8) 过程质量评价

　　通过收集生产过程中的关键工艺参数的有效数据，按照工艺规程要求，衡量质量控制能力的一种方法;过程质量评价按照评价的对象的不同分为单批次评价和工序能力评价

　　9) 权限管理

　　包括角色管理，用户管理，角色用户，角色模块管理等。针对每个角色对每个模块的具体权限进行管理，然后给用户分配角色权限。