【IT168 信息化】

　　4月16日，2011数据库技术大会在京召开，来自在2011数据库技术大会的商业智能、数据分析专场上来自某电信企业数据仓库项目经理段云峰 就国内电信领域数据仓库系统建设与应用实践 作为了精彩的主题发言。

▲电信企业数据仓库项目经理 段云峰

　　现在做数据仓库面临的背景

　　1.海量数据的组织和管理成为首要问题

　　2、通过数据挖掘完成数据仓库中价值体验。

▲数据仓库体系架构

　　一、 电信行业数据仓库的特点和关键问题

　　1、 数据仓库的概念理解

　　2、 数据仓库概念的几个误区

　　3、 数据仓库国内外的部分案例分享

　　4、 数据仓库技术与业务的关系

    5、 数据仓库的前景展望

▲企业智能部分应用详解--智慧管理

      二、 电信行业数据仓库建设实例

    1、 电信数据仓库设计实例

    2、 数据仓库的逻辑模型

　　3、 数据质量的管理

    4、 数据仓库元数据的作用

　5、 数据集市的作用和价值

▲数据仓库设计实例

    三、 电信行业数据仓库应用实例

    1、 客户行为分析方面

    2、 新业务推广方面

    3、 企业内部管理方面

    4、 电信行业的“啤酒和尿布”

　5、 小结

▲基于业务流程打造多模型组合应用

    四、 数据仓库系统的管理

　1、 与内部其它IT系统的关系

　2、 业务应用的分布管理

　3、 数据仓库的信息安全

　4、 数据的规划和管理

　5、 组织机构的建设

▲流失预警模型的构建方法

▲如何提升企业智能

　五、 经验：

     几个关键问题及对策

     1、 借助元数据提升数据质量管理水平；

     2、 如何拓展应用价值？（“让一线呼唤炮火”）

　3、 数据仓库应用除了报表还有什么？

　4、 数据仓库的规模越大越好吗？

　　演讲嘉宾：段云峰：某电信企业数据仓库项目经理

　　段云峰：某电信企业数据仓库项目经理，北京大学信息与通信工程专业 博士后。从事数据仓库和商业智能（BI）方面技术研究，提出了分级式数据仓库理论。北京邮电大学电子工程系 博士，从事计算机电信集成（CTI）方面研究，是该方向中国知名个博士毕业生，后期从事数据仓库/数据挖掘等相关技术的研究工作。

　　主持设计、建设国内某电信企业的数据仓库系统。先后完成了企业全国31省经营分析系统人员队伍的组织和建设工作，并负责进行数据仓库的应用及其推广工作，为企业带来了显著的业务价值和经济价值，带动了企业向精细化管理、精细化营销的发展方向。

　　在企业工作期间，创新性地提出了分级式数据仓库理论，本人主持设计并建设了本企业的经营分析系统，前后投资了几十亿，建成了目前国际最大容量的数据仓库系统（截至到2010年达到9000TB存储容量）。在国内首次系统性地引入了数据仓库的各种业务应用（报表/指标/OLAP/数据挖掘等），国内首次在元数据的基础上，建立了系统的数据仓库数据质量管理体系。

　　先后在电子工业出版社出版了《数据仓库技术及其在电信领域中的应用》和《数据仓库基础》两本书籍，前后发表了几十篇各种文章，有的文章被SCI检索收录。