【IT168 评论】    在神马都是浮云的年代，云计算成为热门中的热门一点都不奇怪。从2007年的概念提出，到2008年的雏莺试声，2009年的沸沸扬扬，直到2010年的冷静回归。在“2010-2011年企业信息化建设现状及趋势调查”中，只有15.8%的被调查者认为云计算会对本公司的IT建设产生影响，而有51.9%的被调查者认为“短期内不会产生影响，长期将会产生影响”。

    我们可以将其解读为用户在最初的迷茫之后，并没有迷失在媒体、厂商的过度宣传中。在云计算从概念走向应用的过程中，混沌的定义、似是而非的产品、花样繁多的技术、喧嚣的厂商、隐约的安全风险、纷扰的云计算标准......所有疑惑都会在真正成功的案例、务实的应用到来后豁然开朗。

    为此，IT168企业组启动云计算系列访谈活动，制造、金融、能源......和行业精英深入探讨：云计算，你们准备好了吗？今天，我们将看看一向走在IT建设前沿的通信行业，面对云计算来袭，将会如何应对？

    我们的采访对象是某通信公司关键业务项目经理，这里称其为丰博士。丰博士在通信行业有着多年的实践经验，更有着丰富的理论底蕴，因此我们的话题便在通信行业的大背景下围绕着云计算的技术、业务、应用展开。

    技术：另类“新瓶装旧酒”

    记者：谈谈您对云计算的理解和态度。电信运营商在云计算时代如何定位和布局？

    丰博士：从技术上，云计算不是什么新东西。云计算的核心技术是并行计算，作为一种提高计算速度和处理能力的有效手段，并行计算早就不是新技术。

    云计算的出现是因为互联网的发展而来。以Google等搜索引擎为代表，之所以选择并行计算，在于当时互联网数据结构的特点是非结构化的。而数据库擅于处理结构化数据，却不适合处理互联网的非结构化数据。

    此外，搜索引擎的最大特点就是数据量大，如果按照运营商那样60~70%的成本投入硬件，当时的小小Google根本承受不起，成本压力根本不可能使他们走到今天。

    经过对互联网业务特征的分析：大量的数据，但是数据的运算简单，简单地说，只用把这些数据抽出来，存到一个文件里就可以。虽然业务操作简单，但是数据量却庞大。在这样一个特定的业务环境下，Google选择了用文件系统存储+并行计算来实现，这样的模式与其业务特性最吻合。

    当然，除此以外，Google也有自己独特的技术，包括算法、管控、冷却方法、处理宕机等，这些外围技术保证了核心技术可靠的实现业务。虽然云计算用到的PC Server是不可靠的，对于通信行业5个9的要求，似乎不可达到。但是，Google通过转换角度解决问题。过去人们寄希望于想办法让一台机器稳定可靠，但是其实可以用很多不那么稳定可靠的PC Server，通过并不新的技术手段，来实现整体的稳定可靠。

    因此，我把云计算看作是在特定环境下的一次技术回归，它的价值在于，在互联网环境下，云计算恰恰吻合了这样一个业务特征，满足了业务需求，同时解决了海量数据存储的难题。

    虽然云计算不是新技术，但是它勇敢做出了尝试，用实践证明海量数据通过并行计算，通过PC Server的叠加，照样能够实现大量数据的存储和处理。

    站在运营商的角度，或者说站在用户的角度，云计算给我们的最大启发是，业务选择了技术。云计算之所以能够新瓶装旧酒，最主要的原因就是充分满足互联网业务的特征，这正是它的最大价值所在。

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    业务选择技术

    记者：我们知道，电信运营商已经在云计算方面做了不少动作，您认为通信行业的那些业务适合选择云计算呢？电信运营商使用云计算的目的和价值何在？

    丰博士：在对云计算的分析过程中，我们也调研了国外的大企业，从现有情况来看，电信IT业务相对复杂，与互联网的业务特征不同，它包括大量的数据处理操作。虽然就云计算而言，大部分功能是可以实现的，这里主要考虑的是SQL，SQL的大部分基本操作在云计算平台是可以满足的；但是对海量数据去做复杂操作，云计算就不是那么容易处理了。

    因此，就目前看来，云计算技术条件下有些业务是处理不了的，这是由它的技术本身所导致。虽然云计算能够处理互联网的海量数据，但并不意味着可以处理IT环境下所有业务特征的所有需求。 特别是，电信运营商的计费业务、数据分析业务，数据操作都很复杂。在此过程中，想全面实施云计算还是比较困难的。

    云计算自己也在不断演进中，不管是大表方式，还是其他技术，它也在不断改进发展。但是机制上的前天不足，让它和传统数据库毕竟不是一个量级。IT技术的演进从磁带、文件到DBMS，云计算实际是回归到文件，而这是有前提的，即必须业务操作简单才行。这是云计算的一个局限点。

    这并不是说云计算对网络运营商就没有用。经过详细分析，我们发现，对于电信运营商，很多数据的存储，以及部分数据操作可以放到云计算平台上运行，而这将大大降低在IT方面的投资。对于通信领域，大家知道，一方面IT投资大，另一方面议价能力却有限，数据库、服务器就那么几家国外产品。云计算则可以大大削弱运营商在这方面的依赖。

    我们做过比较，在云计算平台上1个TB数据的成本，相较于数据库上1个TB的成本，便宜达一个数量级。因此，云计算平台在电信运营商的IT环境下是有价值的。云计算给我们的另一个启发是，原来的很多操作都在数据库这样昂贵的平台上操作，其实其中的很多运算完全可以放在廉价的平台上操作，并不是所有的计算都要放在昂贵的平台上操作。

    作为电信运营商业务，不论是计费还是经分，很多处理过程是可以分阶段、分步骤实现，在此过程中，云计算平台可以用于完成一些“粗加工”。因此，不是说绝对地这个业务适合云计算，那个业务不适合云计算，而是业务的某些部分可以适合云计算平台。

    举个例子，运营商现在进行的汇总计算，比如多少的用户，今年花费多少话费，通话时间多长等，这类操作是可以分解出来，在云计算平台上去完成的。而云计算的提高性能体现在并行计算上，经过测试，数据挖掘类算法借助云计算确实能提高效率、缩短时间；但是对于递归操作，并行计算就起不到作用了。因此，回到最开始：是业务选择了技术。

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    应用从非敏感业务开始

    记者：对于云计算供应商的选择，以及不同技术路线的判断，您是如何看的？

    丰博士：云计算中的MapReduce等都是开源的。因此，对于这个问题，站在一个企业的角度，面临着两个难题。第一，在开源软件环境下，如何保证服务质量？代码是开源的，但非产品化的软件，不能像供应商提供的产品，出现问题可以找到厂商提供技术支撑。开源的问题是出了问题找不到人。第二，后续维护成本如何控制？成本分为两部分，上面所说的是硬件成本，没有涉及管理成本或维护成本。云计算环境中要担心的恰恰是这个问题。谁来提供云环境下的管理软件，如何保证云平台的可监控？以前供应商的服务成本是固定的，大家心里都有底，但是在开源的环境下，谁心里都没底。一年花多少钱才够？没人知道。Google是有自己的专业团队在维护，像电信运营商这样的企业是否愿意维持这样一个庞大的维护队伍？这都是问题。

    而对于目前厂商所提供的私有云解决方案，个人认为更多的是偷换概念。什么是云？Google云的最本质特征是使用了PC Server和MapReduce等开源软件。个人认为，这两个特征正是云计算最主要的特征。现在，一提到云，所有厂商马上就说自己都是云，确实现在服务器、数据库，哪里里面没有并行计算。但此云非彼云，和用PC Server的云比起来，他们的成本可高得太多了。真正的云就应该是便宜的云。不是说现在的产品，换个马甲都叫云。并行计算是云的特征之一，但并非是并行计算就叫云。

    记者：是否有一些云计算相关的应用经验与大家分享？

    丰博士：目前，我们在数据分析的ETL部分做了一些尝试，效果不错。还有一些数据挖掘类的应用，比如客户离网分析，也看到了其价值，特别是速度相对更快，成本当然也降下来。我们发现，大部分数据挖掘算法都是可以通过云平台实现，虽然性能不一定都能提升。同时，问题也比较明显：云计算的操作对人的要求更高，它需要把算法进行并行化改写，这些都对操作人员提出更高要求。

    目前，我们还是以数据分析的试点为主，计费等敏感业务毕竟涉及用户更广，目前还需要时间和论据来证明。我们也还在摸索哪些业务运算能够移植到云平台上来，这样能够让我们大大地节省成本。一切都还有待时间的证明，特别是核心系统更需要时间和阶段。目前，国内的云计算应用也不多，除了互联网，还没有看到一家大型企业的IT应用是使用云计算。但有一点是可以肯定的，任何一家企业的业务计算都是可以拆分到云平台上的。这是我们最大的经验。

    云计算无论对国家战略还是行业发展，都是一次重新洗牌的绝好机会。无论是IT企业还是电信运营商，都已经看到未来最大的竞争对手无疑是互联网。电信运营商正在向互联网的转型中。移动互联时代，运营商会有更多业务特征和传统互联网相吻合，不论是移动搜索引擎还是移动互联业务，云计算都将是运营商们决胜未来的关键“棋子”。

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