【IT168专稿】首届DTCC 2010数据库技术大会，4月在北京歌华开元大酒店盛大开幕，近700名中国数据库技术专业人士参加了此次技术盛会。

　　在“数据管理、数据仓库、应用开发”专场中，国内某著名投行数据库主管 万正勇 就《从设计出发优化系统性能》作了精彩的主题报告 ，分享了与会的数据库爱好者。

　　由于费用，性能等资源的限制,系统可靠性优化问题引起了广泛的重视.但更让企业CIO或者IT关注的是如何做出一些系统性的优化，用以来保障IT在未来的应用过程中更加简化。

　　据万正勇介绍，最影响系统性能主要六大因素， 超级服务器 、SQL、超级存储存储、数据模型、优化的操作系统、系统架构等。而系统架构、数据模型、SQL等三个因素则成为最影响系统性能的因素。

　　国内某著名投行数据库主管 万正勇

　　万正勇认为，从性能出发的设计优化需要注意两方面：

　　第一、OLTP设计优化

　　采用Timesten内存数据库

　　11倍到40倍的性能提高

　　高可用性，高扩展性（复制）

　　和oracle无缝集成，非常适合做前端事物处理和查询

　　在电信金融行业广泛使用

　　采用coherence，实现性能线性扩展

　　比memcache可用性、可靠性高

　　和oracle无缝集成，非常合适做事物处理

　　添加删除节点无影响

　　串行访问资源的解决方案

　　减少对串行资源的共享访问，增加系统扩展性

　　读写操作分散到多表进行

　　采用sequence做PK(cache)，不采用记录来做自增长的主键

　　对多表的访问，严格采用一致的访问顺序

　　高并发的解决方案

　　采用中间件集群技术

　　采用数据库集群

　　减少资源共享

　　采用缓存技术:Coherence,Webcache

　　第二、查询报表设计优化

　　控制访问的数据量

　　提前进行数据汇总，用空间换时间

　　采用程序处理，自动对新增数据进行汇总

　　采用物化视图，自动进行汇总

　　隔离新增数据

　　适度的数据冗余(关联表,明细汇总,层级标示)

　　机构部门编码采用固定格式，如10,1001,100101

　　缓存访问结果，提高访问速度，降低资源消耗

　　采用11g的query result cache自动缓存查询结果

　　采用WebCache等软件自动缓存查询结果

　　采用中间表、临时表人工缓存查询结果

　　采用coherence做缓存，缓存复杂的查询或者计算

　　控制业务需求

　　拆分复杂的需求为多个功能模块

　　控制业务需求的复杂度，尝试 say no

　　整体考虑业务需求

　　合适的索引(b-tree,bitmap)

　　独立的报表查询系统

　　合适的分区方式

　　并行处理查询报表，控制并行度

　　在sql一级设置并行，不要在表一级设置并行

　　万正勇强调， 优化系统性能需要注意以下几个方面：

　　简单的架构=高性能高扩展性

　　优化的数据模型设计，适度冗余

　　采用参数表定义参数，不使用硬编码

　　专职开发DBA参与设计、开发

　　详细全面完善的需求分析，有一定的前瞻性

　　采用数据库功能保持数据完整性和一致性

　　减少使用trigger，避免业务处理逻辑混乱

　　简单的数据类型(number,varchar2,date)

　　Web页面字符集和中间件保持一致，避免转码性能损失

　　中间件字符集和数据库保持一致，避免转码性能损失

　　采用自增长的sequence做主键,不要采用有明确含义字段做主键

　　不要删除记录，只是修改状态，保留修改轨迹

　　长时间的业务操作采用异步方式后台处理

　　多层级的日志输出，方便调试优化

　　限制并发连接数

　　主要业务表增加修改创建时间戳字段，方便同步和比较

　　用时间戳记录每个业务状态变化时间点

　　万正勇简介：

　　万正勇：国内某著名投资银行数据库主管，ITPUB金融行业版主，2006中国十大杰出数据库工程师，有着多年金融企业数据库开发运维管理经验。