【IT168 信息化】

    随着日益成熟的全球化和信息化，企业以往可以依赖的地域性优势和政策保护优势已经日趋衰弱，先进的技术优势在今天也很容易被复制，而在产品和服务方面的创新也越来越难。那么在当今越来越同质的时代，大家在使用类似的技术，提供类似的产品的情况下，如何让自己的企业脱颖而出？

    信息社会数据正在以爆炸式的速度进行增长，据相关统计，企业的相关数据数量每11个月就会翻一番，预计到2010年，这些数据的数量每11小时就会翻一番。企业自身积累的大量数据已经成为企业最宝贵的资产，但如何将这些数据进行深度的分析和加工，形成对管理层决策和监督真正有用的信息，是国际和国内优秀企业已经开始探讨的问题。

    BI要开源、节流、解惑及创新

    谢康　中山大学管理学院 副院长 

    从现在中国企业来看，不同行业不同规模的企业，对BI的需求和理解有很大的差异，笼统而言可以概括为BI发展的五个阶段。在客户端要求客户数据量很庞大的行业，对BI的需求会比较高；相对来说，我是一个中间生产环节，或者我的企业的规模还不足以支撑需要有大规模的时间序列数据来做决策的时候，它的需求会相对少一点。但是目前有一点我们需要认识到，它实际上是两端的，一端是盈利的，就是说我怎么来扩大我的销售。另一端是压缩成本，如果对成本很敏感的行业和企业，对客户的需求偏好很敏感的企业，这两类企业对BI的需求会很高。因此，BI实际上是要解决开源、节流以及如何解惑，如何创新。

    信息化就是要解决业务问题

    王洪水　上海宝钢研究院自动化所 

    教授级高级工程师 宝钢专家 

    企业发展中不要为了信息化而信息化，更不要为了BI而BI，对于宝钢来说，我们从来就没有去强调“信息化”的这个概念，而是因为在生产和经营的过程中遇到了一些困难和问题，从而使用了IT技术，并很好地解决了这些问题。信息化一定要与业务相结合，CIO是要解决CEO面临的难题的，所以一定要有需求，而且需求一定要很明确，这才是我们所说的“信息化”。

    BI是什么？BI是用信息化手段为企业创造更大效益的方法，如果带不来效益不要用它，不要搞它。BI发展新周期的特点，就是要普及化、大众化，所以BI一定要大众化才能产生作用，只有每个人做才能发挥作用，要让电脑变成帮你思考的东西，不能放到象牙塔里面。

    商业智能必需以业务为驱动

    李卓华　SAS中国北方区总经理

    一项报告指出，2009年全球2000个大企业和政府机关里面，60％的单位会在它的组织架构里面永远固定一个我们叫商业智能竞争力中心，或者叫BICC那种机构，以此来提升他们的竞争力。可见商业智能的应用和发展是未来企业在IT应用上主要的发展方向。在智能应用核心，就是关注如何将数据转化为决策所需要的支持，目的是执行更快，更好，更科学化的决策，特别重要的一点，商业智能一定要以业务为驱动力，真正应用到业务部门当中才能为我们的企业发挥效率。

    有效数据分析提升企业竞争力

    孙学啟　京新燕莎铜锣湾商业有限公司 CFO&CIO

    前几年我对BI了解的比较少，从事IT信息技术应用与管理之后，对BI的概念有了一些了解，但是我对它更多深入的了解，还是体现在今天的主题上：“用有效数据的分析制胜，或者用有效数据的价值挖掘打造企业的核心竞争力”。如果从这个角度来说，它应该是伴随着企业在市场经济大海当中，自由游泳的一个必备的能力，只要是我们在市场经济当中，面向顾客，面向商户的时候，我们一定是要做一些企业经济活动及数据的分析，这些分析能对我们管理控制和决策都带来不同程度的指导意义，也给我们提供了打造企业经营核心竞争力的有效工具。可能处于不同阶段的企业，他的深度不一样，但是和我们整个企业的生存过程是密不可分的一个有效管理工具。这是我对BI和数据的挖掘分析的一个浅显理解。

    BI不是简单的信息化

    吕尚杰　SAS中国北方区咨询总监

    有人说BI不是信息化，我觉得很有道理。在MBA上学，老师也会教你，一家公司是PQ和C，什么意思，P就是价钱，Q是数量，C就是你的成本。其实每一家公司都对这三个元素很敏感，随着时间的改变和竞争力的压力，每家公司按照这三个指标去调整P跟Q值。BI的项目我觉得有三个方面：第一、要以业务驱动一个项目，BI不是为了搞信息化而做。第二、就是数据的质量，一定要有一个过程，不是说有三个核心业务系统，上了就可以用，数据的质量是通过这个过程，慢慢去优化，这是非常重要的。第三、一定要使用这个系统，我们装了BI这个系统以后，用户要去用。宝钢是个例子，从刚开始十个二十个，现在有一千多个用户真正用这个系统，真正感受到数据的力量，这点是非常重要的。

    企业信息数据需要准确性

    邓树洪　上海如家酒店管理有限公司 技术总监 

    我理解的商业智能是整合了有效数据以及有序数据以后，在特定的符合企业特点的数据模型之下进行统计、分析、预测，给企业提出合理化建议，同时这也是商业智能最基础的部分。企业对数据信息的需求是不断发展又循序渐进的，一个企业发展到一定规模，必然会用到商业智能，因为决策者需要在某些方面寻找很多数据来支持它的决策。这些支撑一方面来源于数据的积累，另一方面得益于数据的推动。

    企业商业智能运用需要专业人士的介入，更需要管理层“擦亮眼睛”。很多东西都没有被证实，在如家，追求数据的准确性一直是大家追求的目标，因此，我们需要运用专业知识进行综合分析选择有效信息，这样才能找到企业真正需要的信息。

    商业智能数据质量很重要

    杨斯元　中芯国际品质与可靠度中心

    资深技术顾问和统计学家

    商业智能是提高企业管理的一个工具，数据分析离不开数据储备，尤其是进行高层次的数据分析更依赖于数据存贮。企业在梳理数据的时候，必须对整个企业的相关员工进行训练，让他们懂得怎样才能收集到可靠的数据，怎么样统一符号使企业信息数据自成一套系统。如果数据不可靠，那么即使统计模型再好，对于企业而言这些数据带来的信息也是没用的。

    商业智能推进需要更多的人才介入

    王茁　上海家化联合股份有限公司 副总经理

    商业智能要在中国企业进行推进面临一个很大的问题，那就是人才。好的商务智能人才要具备三个方面的技能：商务技能、分析技能和信息技术技能，我们现在很难找到足够的这样的复合型人才，而且我们对这样的人才的重视程度也不够。在美国，平均工资最高的职业是统计学家，而如果在我国做一个调查，我相信统计学家这个职业是排不上很前列的，这能说明我们在人才的观念上可能还需要有所改进。我们要加强对商业智能人才的培养，这是推动商业智能在中国快速发展的关键。

    商务智能是一种帮助提升企业核心竞争力的能力

    张天峰　SAS中国华东区咨询经理

    商务智能是什么？商务智能其实是一种帮助提升企业核心竞争力的能力，其关键是数据分析的能力，最终目的是为了更有效地实现企业战略目标，即所谓“用有效的数据分析制胜”。其中，有效数据是商务智能的前提，用适当的模型进行分析是商务智能的过程，在市场竞争中制胜是商务智能的目的。

    从技术上看，商务智能包含五个方面的内容：有效的数据整合、高效的数据存储、完备的数据分析、灵活的数据展现、统一的数据管理等等。处在不同阶段的企业，在实施商务智能的过程中所运用的技术侧重点可能各有不同。
   
    当前，在很多企业发展商务智能的过程中，分析型人才的缺乏是我们面临的一个主要困难。可能有很多东西我们可以借鉴国外的，但是人才却很难借到。人才是商务智能在一个企业可持续发展的基础，所以要发展企业商务智能首先要考虑培养我们自己的商务智能人才。

  企业运用BI，收益是关键

    郭世亮　南方李锦记有限公司 资讯科技部 总监

    BI是什么？我的理解是一些比较形象的观点，就是BI系统不是一个电脑而是一个有思维的人脑，我们不能把电脑分析出来的东西当成百分百正确的事，针对企业的数据信息我们还必须去分析验证它，这就是我理解的BI。

    任何一个企业做出某个决策、引进某个设施都首先要考虑回报率以及回报周期，说服一家未涉及商业智能的企业引入BI系统也一样。向老板要投资预算是非常辛苦的一件事，怎么去要，需要从公司的收益方面考虑。比如引入BI，需要我们去分析告诉老板，BI对我们的运作与决策方面的影响有多大，引入BI后会给整个公司的运作带来怎样的收益变化，这个变化形成的周期是多久……。今天的商业智能运用是否能够指挥企业明天的生产、管理，把这些都跟老板说清楚之后，他就已经开始问能不能把这个东西做好，而不是问要不要做这个东西的问题了。

    BI运用由繁到简，数据分析成业务驱动力

    张京生　广州本田汽车有限公司 企管部/IT科 副科长 

    所谓BI就是利用现有的数据，根据数据分析的方法找出人们一般情况下不容易考虑到的问题，离开数据分析利用一般的人性思维逻辑想问题，有时比较准但往往不够精确。比如天气预报虽然借助大量数据进行分析但结果也往往不尽如人意。所以我认为企业运用BI就是一个由繁到简的过程。企业运用BI帮助企业增强竞争力这本身是个好的思路，对于广州本田而言不是资金问题，但是我们需要看到回报。广州本田内部有个排队原则，就是按照事情的轻重缓急为企业面临的这些问题排队，我们只选择排在前面的几个问题进行解决，那些对企业收益影响不大的问题就先不去做。所以，对广州本田而言引入BI引入智能平台，我们首先要问的是BI是不是对我们目前的企业发展有足够明确的影响，数据分析会不会给广州本田带来足够明确的效益。

    BI是真正的业务智能

    罗威　SAS中国区市场总监

    人们通常都把BI称为商业智能（Business intelligence），我认为“商业”只是Business的一部分，商业智能的定义非常广义，简单说就是利用有效的数据和信息的力量去解决您业务中碰到的问题，这样说的话商业智能也可以叫做业务智能。SAS的智能平台更倾向于将商业智能与业务结合，这需要一个分析、转化过程。企业数据分析用好可能有很多方面，我们不能一味地为了商业智能而去商业智能，在企业的整个发展轨迹中无论做什么都需要明确：我们面对的是什么样的一个环境，需要去解决的是什么样的一个问题。只有这样才能做到有的放矢，做到投入的同时就可以看到产出。

    BI运用需要数据有效化

    魏薇　广东物资集团公司 副总经理

    我认为企业在BI的运用上，最主要的是要把企业数据有效化。有句话讲“最需要的才是最有效的”，作为企业管理来讲不要做数据的奴隶，要去掌控他。企业数据积累、数据分析作为企业的基本信息，在企业管理和营销方面是必需的，它能在企业进行科技化管理的时候进行基础元素、基础质量的积累。因此，作为企业管理层，就是要让企业内部数据跟市场趋势相结合，让这些数据为企业提供更好的服务，这样可以指导企业把自己的市场因素找全找准，围绕这些因素去布置管理发挥系统的作用。

    BI发展需培养分析型人员

    陈东锋　宝洁公司(大中华区)信息与决策解决方案部

    全球业务服务事业部 总监 

    BI跟企业的业务、决策和分析流程结合比较多，如果没有明确的业务目标，就没有方向。BI要从企业需要回答的业务问题和需要的决策出发，做出假设，确定需要的数据，分析数据，确定或推翻假设，得出业务的规律和推动因素，建议改进方案和行动计划，供管理层最终决策，而不是单从数据出发。宝洁在业务分析或者说商业智能的运用已经很多年了，对于BI我们有自己比较多的体会。我们也应用BI系统，给业务人员自己进行业务的跟踪、回顾和分析，生成业务绩效卡和报表。大部分的业务人员可以通过SAS软件将商业智能更广泛地普及，每一个业务员对业务分析决策都能更上一个台阶。应该说目前宝洁已经超越了我们所说的BI，我们自己认为宝洁还进行BA（Business Analysis 业务分析），依靠业务分析员进行复杂的业务分析和决策方案。我认为BI的深入发展需要成立专业的业务分析员队伍，去专门分析数据、分析企业信息模型。BI系统的发展和企业智能化发展都需要引入更多的数学统计、模型分析、运筹学、决策技术等专门的人才，这是BI公司，也是各企业发展的重中之重。