【IT168 信息化】

    一、2009年商业智能技术投票调查
 

    二、2009年商业智能发展趋势预测

    1．Wayne Eckerson

    • 分析型数据库平台将成为主流（更多公司-多于20个-投入分析数据库的研发）； 

    • 开源商业智能平台将得到认可（客户缩减开支将导致开源BI获得更多机会）； 

    • 分析应用包将备受关注（具有快速部署、闭环处理、一揽子解决方案、模型驱动及变更管理等特点）； 

    • SaaS将在中、低端市场加速发展（适用于目前不具有或不打算设置IT资源的公司）； 

    • 将出现下一代DashBoard（支持历史数据利用、加强协作、结合决策、行动及反馈）； 

    • 人们对分析应用的认知将提高（通过在软件中内置对分析及其结果的的指导信息，或传统的用户培训方式达到）； 

    • 更多分析应用“沙盒”引人注目（以更小的代价、更快的速度获取更大的价值）； 

    • “绿色”商业智能（协助企业实现减少环境污染，实现社会责任）； 

    • 采取更多的高级可视化技术（以更加简单直观的方式使用户发现异常、极端情况，洞察隐藏的趋势）； 

    • 出现事件驱动的分析应用平台（采取BAM等技术，试图以产品的方式解决实时监控及决策、电子商务中的建议引擎、错误探测、在线信用分析等需求）； 

    2．James G. Kobielus

    • 商业智能将步入云计算时代； 

    • 商业智能将吸纳Web 2.0的理念及模式； 

    • 商业智能将更加系统化，强调企业信息集成及可视化语义层； 

    • 商业智能将向高级分析应用发展，包括预测性分析、数据挖掘、统计分析、文本分析等；