编者按：R.L. Polk &Co.这家汽车数据聚合服务提供商丢弃了大型机，并耗资2000多万美元构建了数据工厂。这值得吗？
【IT168 专稿】2004年秋，公司的首席信息官Kevin Vasconi与另外几位高层主管在位于美国汽车行业中心的底特律总部开董事会。
这是一次讨论公司现状的会议，旨在探讨Polk的战略方向，达成的共识是：信息系统无法支持公司到下一个十年。
系统陈旧 跟不上新态势
这家总部设在密歇根州南菲尔德的公司的核心业务是数据聚合。Polk从260处来源汇总车辆登记和销售数据，包括美国和加拿大的机动车辆部门、保险公司、汽车生产商及贷款机构。然后公司对数据重新包装，销售给经销商、生产商和营销公司——比如哪款SUV在某个地区最畅销。
多年来，Polk的数据合并流程在IBM大型机上运行。Vasconi在2003年加盟公司时，有些软件已用了20年之久。“这些代码比有些员工在公司呆的时间还要长。”他说。
大型机系统本身没有出问题。但整个流程围绕大型机的批处理操作而设计：多个计算任务先排序后处理，以便尽量充分利用大型机的资源。Vasconi希望新技术能加快为客户提供数据的速度——一收到数据就进行处理，而不是每天或者每周集中批处理；还可以使手工处理的任务实现自动化，从而降低公司成本。
他还担心，旧系统跟不上数据迅猛增加的态势。因为公司数据库里面的数据已经超过1.5拍字节（1拍字节＝1015字节）；而历史趋势表明，将来增长速度会更快。“我们知道遇到了容量问题。发挥数据的价值将是公司面临的挑战。”他说。
同时，客户一直在急于摆脱限制，希望更快地获得销售数据。全国汽车经销商协会（NADA）是代表19700家汽车和卡车经销商的一家组织，首席经济学家Paul C. Taylor表示，通常在汽车生产商发布全国销售数据30天后，客户才能获得Polk的各州车辆登记数据。这样一来，新泽西州的经销商就无法立即比较本地区和全国的购车趋势，以便相应调查库存量。
Taylor说：“理想情况下，你一旦有了全国销售数字，就可以分析各州销售情况。Polk如果将周期缩短哪怕一周，那也是巨大的改进。”
实际上，Polk之前曾两次试图从大型机迁离出去，但这些项目最后还是回到了起点。公司主管们后来采用了不同的方法，启动了代号为ReFuel的项目。2004年底，Polk设立了新公司RLPTechnologies，构建下一个数据聚合系统。
Polk预计ReFuel项目能节省费用。实际上Polk旗下向公司客户销售数据的部门——Polk Global Automotive部门的部门总裁Joe Walker和Vasconi后来证实：该项目帮助公司把数据操作管理成本削减了近一半。
