缺乏有效的数据处理能力已经成为制造业展开信息化建设的瓶颈问题。

　　分析

　　业务、IT与数据三大要素构成了制造业信息化建设的基础，其中数据为业务运作和IT系统提供关键资源支持。

　　一项调查显示，在制造业实施ERP、SCM等信息系统的过程中普遍存在数据不准确和关键数据缺失的问题，引起这些问题的主要原因是数据处理不善。

    数据处理不善对企业用户的直接影响主要表现在两个方面：一是数据准确性较差；二是软件功能利用率低。对于数据准确性而言，由于终端录入的差错导致数据后续处理产生错误的叠加效应。对于软件功能而言，72.36%购买ERP软件进销存模块的制造型企业因为无法设定有效数值（例如安全库存水平）而导致库存控制这样的基本系统功能不能得到有效利用。

    数据处理不善还可能掩盖运营问题，并提供给决策者被歪曲的运营状况。例如，对库存分析而言，软件系统提供的库存周转率计算如果按季度统计［公式为：平均库存水平=（季度初库存+季度末库存）/2］，那么其可能因为只统计了季度初和季度末的库存状况而掩盖季度内的大幅度库存波动，并混淆安全库存与周转库存的区别。决策者可能会因为接受了错误的库存周转率指标而忽略了季度内的库存波动。

　　导致数据处理问题的因素是多方面的，其涉及软件产品质量、实施顾问素质、企业管理基础等多个方面。其中，提升实施顾问素质和建立企业用户数据保存制度是目前最需解决的两个方面。