客户已经成为几乎所有企业关注的焦点，如何更好地满足客户的需求，保持原有客户，并开拓新的客户已经成为企业需要迫切解决的问题。CRM作为解决这些问题的有效方法，越来越受到众多IT 厂商的青睐。我们都知道NCR TeraData是著名的数据仓库解决方案，那么，它与CRM有什么密切的关系呢？在日前举行的2001年Teradata数据仓库大会上，记者有幸采访了NCR数据仓库事业部副总裁Ron Swift先生，从而对NCR的数据仓库以及CRM的发展有了更为深刻的了解。Ron Swift是数据仓库和CRM方面的专家，曾经出版了“客户关系管理”一书，并已译成中文。

    Ron Swift认为，CRM的目标是实现以正确的价格在正确的时间通过正确的渠道将正确的产品或服务提供给正确的客户。成功的CRM过程应该通过从数据仓库中分析与提炼数据，生成客户与市场信息，使运营与市场营销人员从中学习到有用的知识，并根据这些知识制定市场营销计划，实现与客户之间的互动，由此循环下去，真正达到客户关系非常好的化，实现1对1的客户关系管理。

    NCR TeraData数据仓库为CRM进行分析和管理提供了数据基础。目前，世界上10TB以上的数据仓库大部分都使用的是NCR TeraData，其中西南贝尔电信公司拥有全球最大的数据仓库125 TB。NCR由于拥有大量的客户基础，同时专注于数据仓库方面，因此在规划和设计数据仓库方面有丰富的经验，这对于数据仓库和CRM这种系统工程来说非常重要。

    很多用户都担心CRM实施时间过长，Ron Swift讲到，两年前要实施一套成功的CRM解决方案确实需要花费很长的时间，如今NCR有完整的方法论和成熟的逻辑模型，可以非常迅速地帮助企业设计CRM的流程，完成CRM方案的部署实施，平均周期在6～9个月之间。
 
    NCR有以数据仓库为基础的CRM方案，我们知道Siebel是最著名的CRM厂商，二者之间有何主要区别呢？ Ron  Swift认为，Siebel的软件属于操作型CRM，而NCR是分析型CRM，二者是相辅相成的。一个企业可能会有各种各样的系统，比如财务、ERP、人力资源系统等，而这些系统中含有大量结构不同的数据，要实现成功的CRM必须聚焦于以客户为中心的数据，那么就需要将这些不同数据源的数据通过抽取、转换、导入到数据仓库中，根据其中的数据分析了解客户的需求，利用数据挖掘建立起营销的预测性模型，而单纯的操作型CRM无法使企业真正理解客户，它只有与以数据仓库为基础的分析型CRM结合起来，同时，企业要从战略角度、供应商、业务需求、信息基础设施分析等方面来全方位考虑如何建立以客户为中心的系统，管理层、业务人员、IT人员要配合起来共同构建CRM的流程，才可能成功实施CRM。