目前，CRM分析法的主要趋势是应用工具越来越多的针对商业用户而设计。分析工具在后台集成数据挖掘功能，用户并不需要对它们的具体工作细节深入理解。业务经理现在能够直接控制这些分析，而不需要再将大量数据传送给专家进行分析。

    “当对一项业务进行计划时，经理需要迅速从分析中得出结果，”Radcliffe说：“但是，需要注意的问题是批处理不允许这样操作。”此外，既然业务经理能够对分析进行控制，销售商能够在多次变动中不断优化其销售策略。

    “分析法的另一个潜在好处是，它不需要进行特别筛选就能够聪明的对数据进行计算，”Teradata公司的Bayer指出：“这允许你能够更有创造性并且更迅速地做出分析，能够根据自己的需要拟定并测试脚本。这反映出一个趋势：人们开始更关注于数据而不是算法。”

    同时，这个趋势还意味着“数据挖掘”一词更集中于技术和运算的运用，而不是业务。

    由于分析法不适用于批处理环境，因此更多的组织能够利用分析后的数据有效减少人力资源的浪费。例如：通过对一个客户的评估分析，能够立即得到该客户资料的实时更新。“我们将分析方法的使用从批处理环境转移到实时控制中，”Epiphany公司负责市场方面的副总裁Michael Trigg说：“通过这个方法，可以利用分析数据引导公司更好的与客户进行沟通和合作。”

    “商业智能市场已发展成熟并形成规模。”Trigg进一步强调指出：“大多数供应商提供的产品都将BI技术作为工具包的一个组成部分。这是由于组织在与客户进行交互作用时，存在对数据挖掘和分析的需求。”

    Epiphany公司的软件产品提供一个实时的客户信息功能，并且能够根据不同公司的需求决定各自的扩展功能。这些功能包括收集客户性别、邮政编码、购买计分等信息。一旦获取到这些有用的信息数据，组织就能够通过计算对交互销售（cross-selling）和升级产品（up-selling）的时机进行适当预测和把握。

    这些先进的功能不仅仅适用于呼叫中心的工作。NCR Teradata目前正在欧洲市场上推广一项新技术，他们的目标是将实时分析运用到银行ATM的显示屏上。他们解释说：“当你在ATM上取出存款时，银行系统将对你实时产生一条个人信息，例如提供一份销售供贷款。”类似这样的功能在法国一家连锁超市也得到了体现，基于对消费者购买行为的实时分析，消费者在这家超市购物后能够免费获得不同金额的代金券。

    综上所述，对于商业用户来说，分析法之所以越来越成为CRM实施体系中的关键组成部份，其主要原因正是由于实时功能和分析工具的运用，能够帮助企业更好的了解客户，从而使企业能够在适当的时间提供符合市场需求的产品及服务。