在成功地完成了数据仓库的一期工程之后，浙商银行并不敢断言之后的持续建设一定会成功。

    5月21日，对于浙商银行数据仓库组的成员来说，是一个既兴奋又担心、还有几丝疲惫的日子。为了系统顺利上线，前一天凌晨3点多，他们才刚完成数据导入。当绩效考核数据经业务部门核对正确时的那一瞬间，浙商银行信息科技部总经理宋士正的心情非常放松，意识到花费那么多心血的数据仓库再往下走是靠谱的。

    很长一段时间以来，中国银行业此前在数据仓库项目上的低成功率的记录，沉甸甸地压在他心上；另一方面，他们所选取的数据仓库模型有许多客户化的工作要做，对其的了解并没有深入透彻到能足以把握的程度。多年的银行业从业经验，使得宋很清楚这个项目需要付出艰辛的努力。而且对于任何一家银行来说，无论从投入还是机会成本上，都不愿意打无把握之仗。

    看着员工们开心的样子，宋士正太清楚他们心里所想了。从这一天起，浙商银行拥有了一个数据仓库平台，以后所有的数据只要遵循这个平台即可，而且相关的业务数据都整合在一起，不需要再到各处去找。他们再也不用自己苦呵呵地编程序，还要面对业务部门的不解——为什么这些人搞了那么长时间，不同业务系统里的很多数据还是对不起来，而且想要他们提供一些分析、挖掘，根本做不到。

    但宋明白大家只能暂时松口气、稍事休整，此时完成的只是第一期工程基本平台的搭建，下一步要把更多的应用搬上去，那时项目的意义就能更充分地显露出来 。虽然知道还要面对很多的困难和挑战，但在此时，他明白浙商银行已经有了统一和能够持续推进的数据仓库管理信息系统基础平台。

    “中国这些客户做数据仓库管理平台其实是可以成功的，当然是选择了正确的基础和方法论。”IBM大中华区软件/实验室服务总监胡晓专话里显然隐藏了很多意思，而这恰巧诠释了浙商银行的成功。

    别无选择

    “如果没有这样的平台，我们的管理信息系统就没有办法继续向前走。”宋士正并非危言耸听。在竞争激烈的银行业，除了国内同行之间的相互竞争外，还要面对世界级的外资银行，如何实现差异化服务、提升银行的竞争力已成为所有银行的当务之急。与此同时，监管则越来越严格，比如“1104工程”就被认为是银行业监管方式的一次革命，还有人民银行下达的反洗钱要求等，即使报表的一致性这样最简单的问题也是需要认真去面对和解决的。

    数据仓库从银行内部的不同系统和外部数据源收集数据，经过抽取、转换清洗和定义装载，形成一个中心的数据集。整个企业共享统一的数据存储模型，各级业务人员都具有一致的信息视图。这意味着可以进行内部的统计分析和辅助管理决策。从长远来看，不但可以分析客户需求，还可实现识别、监测和控制风险。

    除了银行业这些共同的长远考虑之外，浙商银行建数据仓库有着特殊的现实需求。迫切要完成绩效考核系统，这套系统比较复杂，是基于经济资本计量的考核系统，当中有大量的数据需要分析、整理、计算。另外浙商银行还做了一些分析方面的尝试，包括流动性分析、净利差分析、客户流失分析、授信限额分析等分析。诸多的因素导致浙商银行需要建立一个管理分析的平台，逐步推进分析系统和业务处理系统间的互动。

    总部位于杭州的浙商银行成立于2004年8月，是银监会批准设立的第12家股份制商业银行。据其公开披露的资料显示，15家股东中有13家是民营企业，资本额占85.71%。其前身是成立于1993年的浙江商业银行，但浙商银行实质上是一家全新的银行，对此前的经验没有任何继承，包括计算机信息系统都必须全部从头建设。目前浙商银行已有4家分支机构，并计划在今年年内达到10家。行长龚方乐在接受采访时明确表示，在其发展的前5年，浙商银行要解决的首要任务是生存和优势业务探索问题，目前其主要服务对象是中小企业。该行非常注重计算机信息系统的建设，虽然是家小银行，但已基本形成了覆盖全行业务的计算机信息系统，除了主系统外，授信管理、网上银行、资金交易、国际结算等外围运作和渠道系统齐备。

    高难度动作

   
    当要不要建数据仓库成为伪命题后，关键点都归结到了如何建设上。在来到浙商银行之前，宋士正一直服务于某大型国有银行，对金融行业数据仓库系统建设有较深的认识。他深知这是个高难度动作，无论技术部门还是管理部门都有难点。数据仓库系统非常复杂，存在着建设风险。通常而言，数据仓库系统的需求往往描述不清楚，此外，没人能准确判断出平台向前走的成功的几率有多大。

    但没有需求就没有办法创新产品。对管理信息系统而言，需求不明确，而且在不断变化中，传统的需求分析、系统设计、建设、维护这四步曲已不再奏效。为了满足业务方面的需求，IT部门往往会花大力气编程序，但往往结果并不理想。而对于管理部门和业务部门而言，要想准确地表达自己的需求也绝非易事；另一方面，面临的现实问题是，当需要一些管理分析报表、数据挖掘信息时，现有的数据和质量不能满足各类业务分析的需要。

    在宋士正看来，上述面临的问题可以概括总结为数据仓库建设当中的两个怪圈。怪圈一：没有完整的业务需求，就不能设计和建造完整的系统架构；但从业务的角度看，没有建造完整的系统，就提不出完整的需求。怪圈二：没有足够的高质量数据，就做不好系统；但不进行系统建设，就没有办法考虑数据的质量问题。当这些问题都相互牵扯在一起，数据仓库的建设绝对是一个挑战，但却又是不得不面对的，因为有太多长远的及现实的需求要求浙商银行做这件事。

    “我们这套系统最大的好处是提供了一种能不断地想、也能不断地做的平台。”
                                                                            —浙商银行信息科技部总经理 宋士正