编者按：尽管石油行业始终注重消除无效生产，但问题依然存在。整个行业在大把砸钱以提升运营效率，但仅靠这些就够了吗？

　　尽管原油价格空前高昂，但石油公司纷纷表示他们已经竭尽全力来控制价格上涨。石油公司采取的措施集中在两个方面：第一，将部分利润用于采购最新的可视化工具，以更准确地规划石油储量并促进市场供给；第二，将大部分IT预算仍然用于传统的企业资源计划（ERP）和数据管理技术，以此来提高钻井、炼油和分销的效率。
　　
　　“对石油行业来说，虽然并不是颠覆性的变革，但我们在尽一切可能来提升石油产量，让市场上有更多的石油可卖，这有助于降低原油价格。” 国际商业机器公司（IBM）全球服务部门石油行业小组业务合伙人约翰·梅森（John Matson）说。但石油行业真的已经“尽一切可能”来降低油价了吗？未必如此。
　　
　　在采用先进技术方面，石油行业始终只是一个追随者，而非领导者。比如说，石油公司虽然已经领先于采矿业，但是并不如财务服务公司那样先进。
　　
　　“石油公司所做的大多数工作是远离油田的油污、铺设管道等事情。”研究顾问机构港湾分析公司（Bay Analytics）经济学家詹姆士·佛希艾（James Forcier）表示，“理财服务公司靠快速达成交易的本事吃饭，且他们很早就认识到大量采用信息技术的好处，而能源公司在引入信息技术上花费的时间有点太长了。”
　　
　　消除无效生产能取悦石油公司的股东，但对那些要面对居高不下的油价的客户却没什么实际好处。业界专家很少讨论石油公司如何应用信息技术开发新的燃料来源这一话题。“石油与天然气行业所面临的挑战有三个：发现资源、提交资源并管理好整个过程。”微软公司（Microsoft，下称微软）石油与天然气行业解决方案部门经理玛丽塞·米库丽斯（Marisé Mikulis）说。
　　
　　加拿大石油企业辛克鲁德公司（Syncrude）采用的办法是从油砂中提取原油，目前它正致力于开发新的采油系统。该公司开发的新IT系统，可以用来测量油砂碎片的大小，并对挖掘设备进行实时监测，对相应活动进行分析建模，从而在优化生产的同时降低对环境的损害。

可视化带来的优势

　　IBM现正携手壳牌石油公司（Shell）以及其他公司共同开发可视化技术，以更准确地确定地下油气层的位置，并建立详细的图像信息，从而便于后者更精确地进行钻探作业。凭借可视化技术，地质学家可以记录不同阶段地下爆炸的声响，然后对录音结果进行数字化处理，再在高性能计算机（如集群工作站或超级计算机）上用专业软件进行仔细分析，进而绘制出地下岩石和油层的地图。
　　
　　IBM全球深度计算部门战略与发展专家厄尔·多德（Earl Dodd）表示，可视化技术自上个世纪90年代开始应用于采油业后，得益于计算机游戏技术的发展，它在过去十年中取得了长足的进步。他还介绍说，变化来得太快了，可视化领域也有了自己的摩尔定律，周期是八个月。几年以前，地质学家还认为地下油层不过绵延几公里宽，而现在他们的认识已经拓展到几十公里了。只有认识准确，才能找准钻探地点，离真正的油田只要失之毫厘，就会造成数百万美元之巨的损失。
　　
　　为了充分利用可视化技术，石油公司成立了实时决策中心，地质学家、工程师以及专业钻探人员可以在采用像素融合（Pixel Fusion）技术的大屏幕上，一同浏览并研究油藏模拟图像、地震数据、管道流（Pipeline Flow）以及其他相关数据。马拉松石油公司（Marathon Oil）设在休斯敦（Houston）的可视化技术中心（Visionarium）可以容纳50人，设有一个28×8英尺大屏幕，可将Silicon Graphics Onyx 3200工作站中的数据通过Panoram技术公司（Panoram Technologies，下称Panoram）的投影系统投放在大屏幕上。
　　
　　Panoram的最新产品PixelBlaster的分辨率为820万像素，比石油行业所采用的其他投影系统的八倍还多。油藏模拟图像在灯光下清晰可见，同时观察者之间可以轻松地进行交流，这可以帮助采油专家更好地理解他们所看到的图像。
　　
　　雪佛龙公司（Chevron，下称雪佛龙）在其加利福尼亚州圣阿尔多（San Ardo）油田设有一个合作中心，那里的经理们可以浏览带有文本数据的电子表单，比如生产成本以及维护和建设日程表等。尽管不如油藏模拟图像那样新鲜，但将图形、数字和文本数据集成在一起有助于管理者们对大范围作业形成感性认识。
　　
　　“人们开始跳出自身业务，一起纵览全局。”雪佛龙北美上游作业部门的信息技术顾问吉姆·克朗普顿（Jim Crompton）说。这一点非常重要，这样他们就不会再互相干扰或阻碍作业了。

数据控制

　　最新的成像技术可以帮助石油公司改善供给，节约资金，同时投资回报率（ROI）很容易评估；但更多的技术投资，比如用于数据采集和管理的投资，使其投资回报率黯淡了许多。
　　
　　瓦莱罗能源公司（Valero Energy，下称瓦莱罗）是当今发展最快的石油公司之一。去年其营业额增长了51%，达到814亿美元，高于同行业其他所有精炼厂，而且其利润也翻了一番，接近36亿美元。由于瓦莱罗本身并不采油，因此它倍受原油涨价之苦。“我们每天要加工300多万桶原油。原油售价几乎为每桶70美元，那可是一大笔钱。我们当然希望尽可能用好这些钱。” 该公司首席信息官（CIO）哈尔·塞斯克（Hal Zesch）表示。
　　
　　瓦莱罗的管理者们需要快速掌握批发和零售价格的可靠数据，以及有关原油、库存和炼油厂的相关信息。但是太多的数据往往会延迟决策，因此瓦莱罗对避免垃圾信息极为重视。据塞斯克估计，该公司信息技术系统中每天有95%的数据都会被过滤掉，管理费用得到了降低。
　　
　　为了对进入公司的信息进行控制，瓦莱罗还部署了面向服务架构（SOA）基础设施，每个业务部门都能享有各自的Web服务。公司的运输部门能通过Web服务获取远洋巨型油轮的实时运行数据，该服务能从公司的SAP系统和其他资源中取得数据。业务部门的经理们可根据这些数据来缩短油轮在港口的停靠时间以避免因为超时停靠而被收取额外费用，企业基础设施和技术服务总监纳亚基·内亚尔（Nayaki Nayyar）表示。塞斯克说，每艘油轮的停靠时间缩短30分钟，该公司每年即可节约750万美元的费用。
　　
　　瓦莱罗还通过改善信息采集方式来从根源上解决数据问题。在其18个精炼厂，作业工人采用与运行Windows CE的手持设备相连的探针，来读取几百台油泵和压缩机的温度和震动级别数据，这些手持设备还被用来扫描每个部件上的无线射频识别（RFID）标签。获取的数据被无线传输至公司的SAP系统，工程师们利用这些数据以及预测分析软件来安排对炼油设备的维护。无独有偶，IBM全球服务部石油行业小组也在为壳牌石油公司开发远距离监测系统。在墨西哥湾，他们将传感器置于将油抽取到油井表面的油泵中。这些传感器与那些用来监测汽车引擎热度的传感器一样，它们会追踪泵压、流量和温度等数据，并将数据送入公司的内部网，而后者则会发送无线警报到工程师的手持设备和远程PC上，针对存在的问题对他们发出警告，比如油砂阻塞住了油泵这样的突发情况。
　　
　　而去年年营业额达1,667亿美元的全美第六大企业康菲石油公司（ConocoPhillips，下称康菲石油）所追求的是另外一种数据采集方法。由于大量工人即将退休，因此目前公司正在寻求办法以延续这些工人所掌握的知识。“公司人员即将发生非常大的变化，”康菲石油全球信息服务总经理马丁·绍恩瑟勒（Marty Schoenthaler）说，“如果不用心去留住这些知识财富，并通过一定的方式将其共享，使之有效地发挥作用，我们最后可能会失去立足之地。”

有效投资不在大

　　不一定非得投巨资于信息技术才能使其发挥作用。美国石油精炼公司兼分销商巨人工业公司（Giant Industries，下称巨人公司）去年营业额为36亿美元，该公司研发出一套基于微软.Net的Web服务系统，该系统可以对不同级别原油的成本、公司所售产品的批发及零售价格进行追踪。系统采用内部开发的算法，来确定公司用以采购原油和销售自身产品的最合适的价格。
　　
　　巨人公司CIO杰夫·佩里（Jeff Perry）表示，这套系统成本只有14万美元，但物超所值，它对巨人公司的成功来说却至关重要。
　　
　　巨人公司还计划在未来几个月中投资50万美元开发一套调度系统，这套系统将采用全球卫星定位（GPS）技术来对油罐卡车进行调度。
　　
　　卡车司机用无线手持设备报告油罐车中剩余燃料的数量，调度中心根据这些信息将油罐车派到需要汽油补给的加油站。系统所做的工作不仅仅是确定卡车司机的位置， “凭借它，我们能知道卡车司机会在哪些地方停靠、他们会在什么时间处于空闲状态等，所有我们需要了解的有关卡车司机行驶习惯的信息都尽在掌握，并且能据此对之进行管理，以确保他们不在本应工作时跑到餐厅吃饭去。”佩里说道。
　　
　　无论是监视卡车司机的休息时间还是确定大型钻探作业的准确地点，在石油探测、生产和分销过程中，信息技术在控制成本、提高效率方面起着重要的作用。这只是开始，以后它会扮演更为重要的角色。

（信息周刊）