1. 知识挖掘

  (1)现有知识的收集整理
　　
  每个企业在自己几十年的成长历程中，都累积了大量的企业知识，积累的大量的企业智力资产。但是，这些企业智力资产往往是以纸介质或记忆的方式存在与企业的组织/部门与个体当中。企业可以通过内部座谈、实时交流，利用搜索引擎和全文检索、电子邮件、BBS社区等形式与手段，充分地进行知识的获取与搜集。
　　
  特别值得注意的是，要从已经退休或即将退休的老高工、专家当中挖掘，因为这些员工大多有几十年的工作经验，在他们的头脑中，有在实践中磨合出来的最为宝贵的知识实践经验知识。这些知识如果能够被中青年员工掌握和放大，那么所焕发出来的创新潜力将是惊人的。

  (2)未来日常工作所产生的知识的收集整理
　　
  第一步工作的收集时段是有限的，而日常所产生的企业知识是几乎无限的。因此，第二阶段的工作重点是对在今后日常工作流程中随时产生的智力资产进行管理。这项工作，关系到企业研发流程的某些调整和新制度的建立。
　　
  建议企业相关领导批准建立或调整科研制度，制订企业智力资产积累的工作规范，将研发流程中各个阶段出现的智力资产及时、准确并规范地加以收集和整理，最大程度地减少遗漏和流失。

  2. 成立知识工程专家组
　　
  建议企业成立由各专业专家组成的知识工程项目专家组，经过企业领导授权后，着手对现有（和未来）的设计经验和知识进行筛选和审核。

  3. 知识筛选
　　
  进入创新知识库的知识应该遵循这样的要求：(1)必须是经过实践检验的知识；(2)必须是有启发性或指导性的知识；⑶必须是同类知识中最有代表性的知识。
　　
  所有筛选后的知识都必须通过专家组的审核和认证。

  4. 知识的合理分解
　　
  由于可能某些知识比较综合和复杂，存在用一组知识描述和解决多个问题的现象，这样不利于今后使用者的查询和理解。因此，需要将这样的经验知识进行合理的分解，把它们分解成若干条简明的知识，以实现知识的清晰的表达。最好是每条知识只解决一个问题。

  5. 知识规范化表达
　　
  总体上，以“解说（文字）+案例（动画图示）”的方式，实现知识的清晰表达。
　　
  (1)清晰的标题：定义该条知识的标题，标题满足SVPO格式（主语＋动词＋参数＋对象）；(2)定义该条知识的初始问题描述，如问题或故障现象等；⑶定义该条知识的解决方案描述，如问题现象的分析过程，最终的解决办法和实施方案等；⑷定义该条知识的附加信息，如该方案的实施条件、适用范围，对解决类似问题的启示等；⑸附加表达知识的动画（可选。但是动画有利于对于知识的清晰表达）；⑹定义该方案的所用资源；⑺定义该条知识的参考文献或参考专利链接等。

  6. 知识导入
　　
  知识的导入是非常方便快捷的，无须用户做其它的编程或二次开发工作。以亿维讯的Pro/Innovator为例，按照知识库编辑器Editor提供的界面（见图1）进行知识导入——即把格式化后的文字和动画内容按照Editor的表格式界面提示，放入到相对应的表格内并保存即可完成。

图1 Pro/Innovator中Editor的表格式输入界面

  7. 测试与调试
　　
  对导入的知识进行测试（如图2）。如果发现文字描述、动画、标点符号格式错误等可以及时编辑和纠正。至此，一条企业知识的导入全部完成。导入知识库中的企业知识可以和知识库中原有的知识具有完全相同的地位和作用。

图2 对导入的知识进行检索和试验

  8. 知识应用
　　
  在实际的工作中调用某条或某组知识，可以提示用户本企业过去这类的问题是如何解决的；其它行业或企业是如何解决这类的问题的；这些知识使用了什么样的创新原理或方法；同样的创新原理或方法在什么情况下还可以再次应用；在这些知识的基础上还可以做什么样的改进；还可以为知识库提交什么样的类似的知识等等。
　　
  如此，在这个智力资产管理的平台上，中青年员工可以快速学习成长；技术创新活动可以有效开展；企业的核心竞争力可以逐步提升。

  结语
　　
  知识工程，是有效的技术创新之道。企业应该实现对全范畴企业智力资产的管理；应该让有组织的知识在企业内部和外部顺利地流动起来，并在流动的过程中为企业创造价值；应该以企业信息化作为基础环境，以计算机辅助创新（CAI）作为必要的工具，以知识集成作为企业信息化的新的发展方向。(e-works)