编者按：优秀BI应用的源头是用户理性的需求、科学的BI管理和富有创意的应用。

　　甲骨文公司（Oracle）收购了海波龙公司（Hyperion）后，完成了商业智能（BI）的产品拼图，率先提供给用户完整的解决方案。而最近赛贝斯公司（Sybase）发布了新版本的Sybase IQ，相比Oracle和Hyperion的合体，赛贝斯的产品志在提高数据分析的效率，从而挑战所有BI供应商。

　　Sybase的“效率”战略并非一厢情愿，数据仓库中海量数据已成为了许多首席信息官（CIO）心中挥之不去的阴霾。中国移动通信集团公司（下称中国移动）目前正准备招标更强力的BI引擎。根据中国移动自己提供的数据显示，截至4月底，总用户数为3.2亿，估计其数据量已达到1,400TBits。该数据库对于BI应用的挑战已经非常明显：要在这样一个海量的数据库里发掘价值数据，没有效率等于没有效果。据一家数据库厂商的专家反映，中国移动目前的 BI应用已经跑得非常吃力，再不提高效率，BI应用将会遭遇发展瓶颈。

无处不在的BI

　　回顾20年前，企业数据匮乏，并且数据表格还没有与之结合，用户需要根据纸面文件重新手工输入数据到当时被称为决策支持系统（Decision Support System）的BI应用，而且只有少数精英人群和受过高度训练的分析师能够使用。相比之下，虽然现在产生了另一个极端的问题――过于丰富的海量信息阻碍了数据规律的发掘，但是BI工具毕竟已成为茶余饭后的话题，很多业务经理、市场人员运用娴熟，以至于微软公司（Microsoft）迫不及待地要推出“无处不在”的BI的概念，将相关分析工具推向普通用户桌面。

　　最近在西雅图召开的第一届微软BI大会上，该公司表示收购了名为OfficeWriter的工具，可以通过Word和Excel撰写和查看基于 SQL Server的数据报告。“BI技术可以到达10倍于当前的工作人群。”微软企业部门的总裁杰夫?瑞克斯（Jeff Raikes）表示。

　　但事实上即便更多的人能够使用BI工具，也并不是所有的企业都像电信和银行那样有着完整的历史数据，以及规范整齐的数据分类。传统型企业往往要面对更复杂的信息类型，在管理这些复杂数据的基础上去发掘价值更是一种挑战。不过赛贝斯中国的技术总监卢东明则表示，BI的经验也可以被传统行业用户借鉴。 “就算种地，养马、放羊，你也可以说我能够干得比他好，因为我能够用2个而不是用5个人完成同样的工作。”卢东明指出。

“咖啡博弈”背后的商业智能

　　卢东明理想中的BI影响力在一些发达国家的传统行业用户身上开始得到印证。相比发展迅速、管理现代化的星巴克（Starbucks），美国“爸爸级”的连锁咖啡店Dunkin’ Donuts公司从咖啡温和的口味到发展的战略一直打着传统和保守的标签。但是自从去年该企业被一家私募集团收购之后，Dunkin’ Donuts公司开始改变战略，准备在全球新开设15,000家加盟店，一举超过不采用连锁方式的星巴克。星巴克目前有12,000家分店。

　　对于开咖啡店这样传统的行业来说，谁能先开到你家楼下，谁就能决定你最终习惯喝什么。据《InformationWeek》报道，Dunkin’ Donuts公司正在采用一套BI系统为加盟连锁做背后的支撑。

　　该系统通过对于“历史”的分析，能够加速世界各地申请成为Dunkin’ Donuts连锁店的加盟者的审批流程，并且为Dunkin’ Donuts公司的销售和经理们提供某一潜在加盟方的申请进度信息和对于该方营收状况的预计。

　　通过一个仪表板软件界面，经理们可以发现当前存在问题的申请，并且跟踪这些问题。他们可以转换成直观的地理视角，查看哪里的申请遇到了阻碍，并且挖掘某一具体案子中的信息，来发现真正的阻碍因素。该工具可以发现地理位置上过于靠近的两个申请者，也可以发现业绩最好的区域，把这些区域的成功策略搜集起来，为其他区域的销售经理提供借鉴。这中间包括一些核心的衡量尺度，比如完成一次连锁合作的平均时间，合作规模，以及某一类型合作从申请到签约的平均周期。

　　该系统由Oco公司负责开发，费时半年，Dunkin Donuts公司的CIO丹?希恩（Dan Sheehan）把这套系统比喻成带着记分卡的客户关系管理（CRM）系统。