中国人寿股份的信息化建设规划提出了一个理念，就是用惠普的动成长企业模型支持中国人寿适应性IT技术，共同打造中国人寿良性IT生态系统。
两个支持和两个结合
中国人寿长期的信息化建设归纳起来有四个特点：两个支持与两个结合。第一个支持，是利用有限资源支持了中国人寿业务的快速扩张。大家都知道现在社会各行业发展的一个共同的特点就是变化比较快，风险比较大，不确定因素也比较多 。在这种情况下中国人寿在信息化建设过程中第一个支持就是利用有限资源来支持中国人寿股份公司业务的迅速扩张，我想这是中国人寿股份信息化建设第一个特点。
个支持，是我们用先进的技术来支持中国人寿保险股份复杂的应用。保险产品的差异化非常明显，而且种类、数量也非常多，地域又非常宽广，地区差异性大。在此我还想跟大家分享一个数字，中国人寿机构省级分公司35个支构，全国二级分公司是348个，县级分公司是2667个，营业网点是14300多个，中国人寿保险公司的信息化建设为这么一个庞大的机构，提供了相当有效的支持。
结合的第一个结合就是：迅速建立与逐步改善相结合。无论是IT平台、架构，还是IT治理结构，这些东西都是为了适应市场竞争的需要，在短时间内迅速地建立，建立起来以后再逐步进行改善和调整。
个结合就是自下而上的建设和逐步集中相结合。中国人寿的前身是中国人民保险公司，其业务全都是手工处理， 而且中国人民保险公司更多的业务重点是财产保险。真正寿险的发展是从《中国保险法》的颁布实施开始的，1996年财寿险分业经营，才带动了中国寿险业的发展。在这样一个过程中应该讲我们是白手起家的，是自下而上地发展业务。数据不管是信息孤岛也好，还是成本冰山也好，现在反映出的问题，包括保险IT建设、金融IT建设，在中国人寿股份公司都是有所表现的，而且所表现的程度还是比较深的。
规划的基本思路
03年8月8日，中国人寿股份启动了“中国人寿股份公司信息化战略规划”项目。经过认真筛选，我们从全球具有国际影响力的7家厂商中，选择了中国惠普和德勤，与它们一起合作打造中国人寿股份未来的信息化战略规划。
确立的思路是基于分组的全国数据集中，这项工作从前年开始就做了很多前期的工作，到2003年为止，全国 35个分公司，有32个分公司已经实现了省一级的物理集中，还有三个公司，包括上海、北京、大连、青岛等公司本身就是实实在在的一个集中。这里面有三个省级分公司实现了完完全全的逻辑集中。
正在启动的第二个项目——数据清理，我们在做数据物理集中过程中发现，数据的质量方面有很多需要值得改进的地方，特别是面向国际市场的这种竞争，如何给保户提供更为准确、及时和高效的服务和支持，数据的准确性无疑是一个非常重要的问题。我们在今年年初启动了一个项目，也是我们数据集中第二个重要的环节，就是要做数据的清理和业务财务数据的核对工作，大体上会用一到两个月的时间来完成基本的数据清理工作。
有1亿元左右的个人保单，有1.5亿元短期的保单，同时有6亿人次要求提供服务，这么大的一个数据量，在这么短的时间是不是能够做完？我们的数据清理工作几乎每年都在做，但是这次的做法在角度和深度上都跟以往有所不同，但是我们预计在控制的时间范围内，应该能够完成这项工作，这是我们大集中要做的第二项工作。
大集中接着要做的第三项工作就是预计在今年年底，我们会实现全国35个省级分公司逻辑的集中。为了完成这一项工作，我们现在也在对中国人寿核心业务处理系统做三层结构的改造，这个改造从2003年开始，我们将近用了一年的时间。现在山东已经全面上线，经过三层结构的改造和数据清理工作的完成，预计在今年年底可以完成全国35个省级分公司的数据集中，这个集中是真正逻辑上的集中。
项工作完成以后，将进行数据大集中的工作，我们未来的数据大集中是基于分组的全国数据集中，现在我们已经开始准备启动一个项目，就是进行全国数据中心建设的选址和构建工作，整体方案已经在报批当中。今年年底我们将会公布数据大集中中心的位置，以及灾备中心的位置。这些工作将为中国人寿股份公司核心业务系统的再造以及全国大集中，奠定良好的基础。
问题和思考
中国人寿股份公司数据大集中的过程中，我们面临着很多困难，中国人寿股份长期以来用的是Infomix的数据库，那么在全国大集中的过程中，面临着选用什么样的数据库这一问题。
个问题就是中国人寿股份的数据量大、机构多，下一步如果做全国大集中的话，数据库、服务器到底是用Unix服务器，还是基于大机Main Frame的架构来构建这个数据库的服务器？
据大集中的过程中，自身队伍的准备是我们面临的第三个重要问题。第四个问题就是这么大的一个数据中心，如何能够与公司的战略和流程保持同步，或者如何能够有效地为全国的多家机构与复杂业务提供有效的服务和支持，在这个方面应该讲我们既没有成功的经验，也没有失败的教训，还处在摸索之中。
是我们当前面临的突出问题，我们也走访了一些国际大型的保险公司和银行，吸纳它们的一些经验和做法，当然更多的是想跟各位保险公司的IT精英一起交流，共同探讨。(计世网)
