从2000年开始，上海证券交易所先后邀请BCG、路透咨询等多家国际知名公司进行信息化战略咨询和数据仓库整体规划与设计，并全面展开数据仓库建设。2002年中期,上证所开始进行技术选型,经过严格的性能测试和专家评审，最终采用了NCR的Teradata海量并行处理技术和先进的数据仓库实施方法论。
历时5年多的努力，经过一期和二期两次工程，上海证券交易所的企业级数据仓库建设即将宣告完成，从而建成了一个涵盖从数据清洗、数据存储、数据整合、基本的查询、统计分析应用到高端的分析、挖掘和预测的企业智能信息平台。
由于数据仓库建设是一个复杂的系统工程，在国内金融行业成功的例子还很少，因此上海证券交易所数据仓库建设的成功经验就格外引人注目。上海证券交易所白硕总工程师在接受本报记者采访中谈到了对建设数据仓库项目“成功与否”的独特认识。
首先，从最初的动机上就可以看出数据仓库的建设能否成功。如果项目的动机只是为了建设而建设，可以预言它一定会失败的。上海证券交易所之所以最终选择了NCR公司，也是因为其一直倡导以科学的数据模型为基础进行数据整合，从而建立企业级单一视图的理念，这一点和上海证券交易所数据仓库搭建的设想不谋而合。
其次，数据仓库成功应用是一种典型的技术与业务高度结合的产物。那种把问题提出来业务部门就不管了，只是交给技术部门去解决的建设模式，难以获得最终的成功。在项目实施过程中，业务和技术必须保持一定的互动关系，才能保证数据仓库应用不偏离业务的轨道，保证数据仓库最终成为可用的东西。
最后一条重要经验就是“沿途下蛋”。数据仓库项目不是一次性建设，而是要具备持续发展的能力。就是在上一次建设的成果基础上，当提出新的需求之后，系统能够及时响应。如果已经建好的系统只是凝固在当初提出需求的时间点上，不能根据新的需求及时做出响应，也不能算是一个成功的项目。所以，一个成功的数据仓库项目建设，应该是在建设之前、之中、之后都能保持与业务持续发展相适应的建设模式。
对此，上海证券交易所信息中心副总监皮六一表示：“上海证券交易所数据仓库项目成功的关键因素在于，有很好的优先级计划，并且能够按照步骤循序渐进地构建数据仓库，同时在项目管理、需求管理、应用开发和数据管理方面勇于创新，实现了业务与IT技术的完美结合。建立数据仓库并非是目的，其最终目标在于利用平台研发更多的产品，架构改进后降低运作风险，提升监管水平以及不断提供更多的信息服务。”(计世网)
