中国推广智能电网技术上不是问题，主要的阻力来自于电力企业的组织结构和业务流程，要从以前传统的垂直式管理转到横向管理。
“在美国加利福尼亚州，那里的电力严重不足，尤其是在高峰期，电力供应十分紧张。电力公司在高峰期不得不停电，这是用户非常讨厌的事情，很多居民的电器无法使用。如果信息能够实时地双向传输，用户将实时地了解自己的用电量及电价变化等情况，这样就可以帮助用户依据电量和电价进行行为调控，并适当调整用电计划，以节省费用开支。如果实行了这样的智能电网和双向的智能传输数据之后，能够使高峰期用电量至少节省5%。”这是在2006年中国电力行业信息化建设高层论坛上IBM中国高级电力专家Martin Hauske描述的智能电网。
所谓智能电网，实际上是IBM描绘的一个电网信息化蓝图，它涉及到网络自动化、资产生命周期管理、劳动力动态管理以及自动电表的管理四个领域。目前，智能电网在中国还没有真正全面地实施开来，但是在西方发达国家已经有了成功案例。智能电网的基本概念有三个主要元素: 一是数字化程度更高，有更多的传感器连接更多的资产和设备; 二是数据的整合体系和数据的收集体系; 三是进行分析的能力，即依据已经掌握的数据进行相关分析，以优化运行和管理。
以自动电表为例，国内的电表能够对用户数据进行自动采集和读取，但只是单向的信息传输，而非双向的、互动的交流。当实现了双方向的交流之后，电网企业就能够对需求和供应有一个更好的平衡。比如在电力供应的高峰期，可以根据实时的客户用电量提高价格，而当供大于求时，则可以降低电价。这样用户就能根据实时的电价变化而有选择地采用其他能源设备（如太阳能、燃气等设备），或者选择错开高峰时段用电，从而降低用电成本。通过这种手段，可以自动平衡用电客户的需求，避免峰值期的冲突。
Martin介绍，可通过五个步骤实现智能网络分析和商业智能: 数据源→数据传输→数据整合→数据分析→数据优化。传统电网各方面的数据非常多，关键问题不是缺乏数据和信息，而是要建立一个统一的信息模式和架构，打破信息孤岛，这样才能够为管理者提供更加有效的信息，帮助决策。要将不同的应用和数据整合起来，它的技术基础就是以服务为导向的SOA。
Martin认为，在中国推广智能电网存在天然优势，因为中国有很多新建的电网，采用了很多可控的元件，智能化程度已经很高了，所以在其上增加一些分析功能相对比较容易。而可能面临的阻力主要来自于电力企业的组织结构方面，其自身业务流程尚在优化与调整中，从以前传统的垂直式管理到现在的横向管理是比较困难的事情。就技术而言，虽说不是非常容易，但是至少是可行的。“我们看到，在数据分析、数据整合以及SOA架构方面，各个电力企业已经有了相关的实践。”(计世网)
