目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。真正高端的应用还很少，因此，以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如指纹检测等等领域也有着很好的发展空间。

    　今年3月24日，随着2006第一届中国国际机器视觉展览会在沪落幕，在某种程度上标志着一场中国机器视觉市场的全球化进程才刚刚拉开序幕。很长时间以来，机器视觉在中国的发展始终处于一种所谓的“萌芽”阶段。从去年开始，随着整个行业内的一系列兼并与整合，国内机器视觉市场方开始迎来新的高潮。例如去年9月底，西门子自动化与驱动集团(A&D)宣布全资收购美国RVSIAcuityCiMatrix公司；6月，北京大恒图像与MVTecSoftware公司联盟；而去年夏天，机器视觉老牌企业康耐视收购行业新锐DVT曾引起业内广泛关注……

    　凡此种种，都不难让我们感觉到，这个潜力巨大的市场升温在即。

    　然而，对广大的国内用户来讲，投资于这样一种新兴的自动化系统却是一个巨大的挑战。由于对机器视觉了解不够，技术力量不强，再加上水平参差不齐的代理商和供应商，选择一个合格的系统集成商对于大多数国内用户来说是至关重要的。在这中间，大概有四个方面需要用户慧眼独具：

    　（1）与系统集成商紧密配合，降低项目风险。用户必须努力加强自己对机器视觉的了解和认识，在选择系统集成商之后，不能放任不管，而是需要亲自参与实施项目中的每一步。

    　（2）分析自己的应用需求。在开始投资机器视觉项目之前，首先要分析清楚企业对机器视觉系统的需求情况，包括评估自己的系统操作能力、技术支持能力和建立完整的系统功能需求描述，还要大致确立投资金额，估算投资回报情况。在这一分析过程中，项目组领导的作用很重要，他应该把管理人员、财务人员、维护人员、IT技术人员、工程标准乃至市场人员都囊括进来加以讨论。

    　（3）用户必须对自己产品相关的所有质量缺陷种类和工艺流程非常清楚。用户应该向系统集成商提供自己的缺陷产品的样品，也可以要求系统集成商提供技术能力和长期技术支持的能力证明，以及来自以前客户的操作维护文档，以供查看集成商资质。

   　 （4）更注重集成商的基础技术能力，而非他们的行业应用积累。从集成商提供的案例中，用户不难找到自己行业内的最有经验的集成商。然而，对集成商来说，其潜力更来自于他们对不同视觉技术的理解和把握上。例如，一种应用在半导体行业的特定算法也很适用于食品行业，但有些食品行业的系统集成商有可能由于太熟悉这个行业，按以前案例中的老套路工作，反而丧失了采用新技术的创新思路。

    　我们可以看出，上述这些需求也是我国系统集成商的重大机遇。我国系统集成商所面临的巨大挑战就在于，由于在实际工作中所面对的终端用户行业特点千差万别，一方面需要长期积累对这些客户从事的行业以及生产环节的知识，又要随时保持头脑的开放性，注意采用新的技术。相信随着用户对系统集成商的选择以及系统集成商自身的成熟，未来的机器视觉厂商将会从单纯的产品供应商，逐渐向提供全系统一体化解决方案的系统集成商迈进。(E-works)