【IT168 专稿】在麦德龙位于德国乌纳（unna）最繁忙的配送中心里，一次RFID（射频识别）技术的应用测试正在紧张进行着。随着仓库管理人员的一声令下，上百家供应商贴着RFID标签的货柜和托盘将同时通过配送中心的36个出货口，每个出货口的RFID读写器采集托盘标签上的序列运输容器代码(SSCC)，然后自动把数据传送到ERP系统内，与预先发货通知(ASN)上的电子数据交换(EDI)记录相核对。
“因为各个出货口的距离很近，RFID信号极易产生干扰。但麦德龙要求整个出库流程中RFID数据读取的准确率达到100%，并召集多家供应商参与测试，”美国Reva公司亚太区总代表沈一凡告诉记者：“这是一次异常‘苛刻’的考试。幸运的是，我们得到了99.2%的最高分。”
RFID应用面临三大技术瓶颈
Reva于2004年成立于美国波士顿。由于具有专业的RFID技术研发能力，这家年轻的公司已经引起了思科、SAP等行业巨头的注意。“思科向我们注入了资金和技术标准，SAP Ventures则提供了资金与战略合作资源，”沈一凡说，“Reva的后发优势在于，我们有机会吸取别人的教训，找到RFID应用中存在的关键问题。”
他认为，目前RFID应用主要面临三大技术瓶颈：
首先是数据采集的准确率。RFID技术的精髓是无线交换数据，这个数据交换系统通常由标签(Tag，即射频卡)、读写器（Reader）、数据传输和处理系统三部分组成。由于环境的干扰，系统对射频数据的识别会出现许多问题。例如，多个物品堆积时相互干扰将造成识别率的下降，多个读写器多通道同时读取会产生“串读”，电子标签所附物品的介质不同也会影响系统的性能。“对用户来说，数据是否可靠直接决定了RFID应用的投资回报率。”
其次，缺乏对RFID系统的有效管理。RFID技术的优点是数据能自动进行交换，不需要任何人工干预，但这在提高效率的同时也带来了管理上的难题。RFID标签一直在发出射频信号，但它是否受到了干扰？用户无从得知；在信号采集的过程中，读写器很多时间都是在“互相协调”，传统的技术手段根本无法控制；读写器读取射频信号后，需要将数据送至中央信息系统进行处理，而跟踪这么多的数据对管理员来说简直就是一场噩梦。
第三，应用的可扩展性差。在大规模生产场合，RFID系统需要涵盖多个设施和地点，并做到快速、重复工作，传统的解决方案很难经受住考验，大量的RFID数据甚至有可能使企业的网络瘫痪。沈一凡说：“在零售业，当你的RFID系统需要从1家店扩展到100家、的时候，技术的局限性就暴露出来了。”
