【IT168 专稿】医院辅助决策系统可以分为医学决策支持系统和管理决策支持系统两大部分，前者重点讨论医疗工作中的计算机辅助决策支持问题，后者主要涉及计算机辅助管理决策问题。这两类决策支持的基本实现方法都来自统计学、数据仓库、人工智能等技术，只不过医学决策支持偏重于应用人工智能技术，管理决策支持则侧重于统计学和数据仓库技术。而事实上，数据仓库与人工智能中的知识发现（自学习）技术本来就是一个事物的两种名称。

认识医学决策的基本过程

　　要研究医学决策支持，首先需要弄清医学决策的基本过程：

　　
　　
图5. 诊断反馈循环：逐步求精过程

　　图5描述了一个医学诊断的反馈式循环。临床医生通过问诊、体格检查、进行各项检查、检验获取病人有关疾病的信息，不断优化自己的诊断结论。用图形方法将医疗全过程展开，可以构建成树形结构。

         图6. 阑尾炎诊断和处理的决策过程（决策树）

 　　这种树形结构可分成三个层次：临床表现层、诊断层和治疗层。其中临床表现层的内部节点表示临床可以获得的主诉、症状、体征以及各种检查方法得到的信息；多个临床表现节点对应一个诊断层中的诊断节点，而一个诊断节点又对应多个治疗方案。从理论上讲，一个充分细化的子诊断只对应一组治疗方案是最理想的，因为诊断的目的就是为了指导治疗。