农历三伏刚至，骄阳便集中火力炙烤着华东大地，连日的高温天气给这片人口稠密、工业发达的地区带来不小的供电压力，许多电网都已经亮起了红色警戒！

拉闸限电已是不得已而为之

　　形式相当严峻，为了保证企业生产有序地进行，同时不给人民群众的生活带来过度的不便，必须合理地调度电力资源，有计划地拉闸限电已成为不得已而为之的措施。

　　拉闸限电指令一下达，省电力公司的下属县（市）分公司便开始执行指令。因为对整体的用电状况和特征缺乏一个清晰的视图，各县（市）分公司只能分片、按时段来对所属的区域实行限电。

　　优质客户：谁该为不合理限电买单？

　　虽然在省电力公司的指导下，各分公司在正式限电前都做了充分的预备工作，比如发布停电通知，但仍然没有消除广大用户的不满。限电实施日起，投诉的电话便响个不停，多数用户表示，电力公司的限电计划并没有考虑自己的关键用电时段，不适时机的限电给企业的生产带来巨大影响。

　　当然，在众多的指责者中，不乏许多先前与电力公司建立友好关系的优质客户，他们的抱怨和指责让电力公司有心忡忡！

供电秩序陷入一片混乱

　　“桑拿天”也许还要持续数天，限电在正式降温前肯定还要继续，但除了简单的分片、按时段限电，电力公司别无他法。由此，全省的供电在抱怨中陷入一片混乱……

　　“电老虎”是计划经济时代，人们对中国电力最为形象的一个角色定位。但在电力改革的推动下，电网基础设施运营管理业务与发电预售经营业务正在逐步分离，人们由此获得了越来越自由的用电选择权。

　　毫无疑问，为了占据更充分的供电市场，全国各级供电企业正面临着激烈竞争，并在积极地朝以客户为中心的经营思路转变，希望以此来扭转自身在人们心目中的形象。

　　在这个过程中，许多电力企业发现，真正的以客户为中心体现在以合理的价格、平稳的电量供应来满足人们多元化的用电需求。——这绝不是一件容易的事情！如果对所辖区域在某一时段内的电消耗量、各类型客户的用电特点等信息不能准确掌握，所制定的供电策略必然带有盲目性，最终会引起客户的抱怨。

　　事实上，多数供电企业在准确获取和分析供电业务信息方面具有相当大的困难。虽然位列“全国信息化500强企业”的第五位，在此之前山东电力集团公司（以下简称“山东电力”）同样面临这些困难。

服务客户应从了解客户开始

　　在信息化建设方面已经取得显赫战绩的山东电力知道，继续专注于信息基础设施的建设并不能从根本上扭转获取和分析信息的不利局面。作为一家管辖山东这样的人口和经济大省的供电业务的企业，山东电力在全省设有包括17个市供电公司在内的23家分公司，同时要对全省138个县供电企业实行代管或直管，而且在每个分公司和每个县的供电管理体系中都有相对独立的IT架构。或许复杂的IT架构体系是阻碍信息获取和利用的主要因素。

　　无论如何，“服务客户的宗旨”是市场经济中的企业不可动摇的。服务客户的起点是能全面把握客户的消费习惯和即时需求、市场发展趋势等方面的信息，与金融、电信等数据密集型行业一样，电力行业对客户的了解也是建立在对业务数据的充分利用的基础上的。

　　山东电力意识到，以庞大的IT架构体系为基础，公司并不匮乏信息资源，而所缺的是将封存在各个独立的业务系统中的信息资源激活，让其具备可用性的技术。

复杂的信息架构为沟通设置了重重障碍

　　现代化的网络设备的确拉近了普通客户与电力供应商的距离，比如，通过联网售电的方式，电力用户能够跨越先前的等级机构，直接面向供电公司的销售系统。但复杂的信息架构、源源而生的海量数据又将这种距离在无限制地拉宽。对于山东电力来说，真正地接近客户、全心地服务客户，还存在诸多困难。

　　一方面，信息基础架构的分布、异构状况依然是老大难问题。山东电力是一家信息化非常成熟的企业，无论是位于济南的总公司，还是下属的分公司，都并存着多个业务系统，而每个系统都有独立的数据平台。数据平台的独立分布，给人们获取信息带来很多麻烦，即使是分公司的管理人员也难以获取所辖区域的完整信息视图，更别提总公司了。

　　另一方面，海量的业务数据让业务人员难以适从。山东的经济发展水平很高、人口众多，这些让山东电力的供电业务非常繁忙，因此在日常业务中产生海量的关于个体客户用电、缴费、地区电价浮动等方面的数据，单是依靠人工的力量，很难处理这些数据，从中获取洞察力更是无从谈起。

　　鉴于这些困难，山东电力认为，信息管理的核心不是传统意义上对普通业务数据的管理，而应着眼于开发这些被尘封的资源，以从中挖掘出有价值的洞察力。为此，山东电力决意在各分公司和总公司分别建立营销辅助分析决策系统，帮助各级业务人员以最便利的方式获取所有关于其所辖区域的业务数据，并通过数据挖掘工具、数据展现工具等来提高业务人员应用信息的效率，以达到支持业务决策的目的。

IBM DB2 BI映出了客户的清晰视图

　　在明确了信息管理所要实现的目标后，山东电力对业内主要的数据库供应商、信息集成商和商业智能解决方案提供商进行了全面的考察。考察的结果是，有些虽然在数据管理方面有优势，但在资源的开发、利用上却没有有效的措施；而又有些虽然精于数据的分析和展示，却不能提供一个坚固的底层数据平台；只有IBM提出了面向终端业务的信息服务策略，同时无论是在底层数据的管理和集成，还是针对信息的分析和展示，IBM都具有成熟的方案。

　　最终，山东电力选择IBM DB2作为其营销辅助分析决策系统的供应商，具体的实施工作由朗新厦门电力事业部来完成。在IBM技术人员的帮助下，山东电力的项目得以快速推进，至2005年底，系统已经进入测试运行阶段。

　　作为一种高端的应用，决策分析是建立在对最全面的信息资源集成应用之上的，而对分布、异构信息的集成本身就是一个难题。在这套解决方案中应用了IBM DWE（IBM Data Warehouse Enterprise，IBM数据仓库企业版）的8.0版本，它通过数据联邦的方式将分布在各子系统中的数据加以集成，从而将业务数据与特定的业务系统剥离开来，提升了业务信息的可用性，便于业务人员的获取和利用。在IBM DWE构建的整合数据平台中，业务人员能够看到山东电力的信息资源的统一视图，从而对各类型的客户的消费特点了然于胸，这不仅增强了信息的一致性和准确性，还为更高端的分析奠定了基础。

　　对于一般的决策者来说，他们希望看到的是浓缩了的、有序的、符合其领域特征的数据展现形式，而不是笼统的业务数据。针对这种需求，IBM AlphaBlox提供了包括营销综合分析、报表自动生成、营销指标监控在内的七个智能化管理模块。帮助山东电力建立一个以国家电网公司为核心，覆盖各网省公司的营销管理智能化统计、分析、查询、监督的高级智能化应用系统平台，对营销基础数据进行纵横向挖掘、分析和提炼，并充分共享其他相关系统（FMIS、GIS、EMS）的信息，使管理层能够及时全面地了解基层供电公司营销各项业务发展情况、营销指标完成情况，为公司经营管理提供强大的分析和决策依据。

电力服务因“Insight”而更有序

　　虽然山东电力的营销辅助分析决策系统目前还处在试运行阶段，但从各应用部门反馈的结果来看，项目的运行效果是非常令人满意的。

　　先前，因为信息分布在各系统中，人们所能获得的只是非常片面的信息，因而从来未能从整体上窥探公司的整体运作情况；因为各个系统相对独立，数据的更新、管理并非同步，导致各系统向上级部门提交的数据经常出现不一致的情况。在整合的平台上，人们能以更便捷的方式获取一切所需业务信息，同时能统一管理、调度信息资源，保证了信息资源的完整性和统一性。

　　先前，决策人员所能看到的是非常杂乱的原始数据；如今，基于售电均价情况分析、单位售电量增长趋势分析、行业售电均价结构变化情况分析等多维的分析手段，决策人员获取的是直接服务于决策的洞察力，这样就有效地避免了“拍脑袋式”的盲目决策，使那种分片、按时段来安排停电计划的粗放型做法一去不复返。

　　总之，在现有的系统中，业务人员能够清晰地看到关于业务、客户的整体视图，从而能有针对性地制定服务策略，使整体的服务更有序、更贴近客户的实际需求。