【IT168 专稿】近两年，国家开展了四个主要的有关卫生信息标准化的研究。第一个是医疗卫生信息标准框架研究，第二个是医院基本数据集的标准研究，第三个是公共卫生基本数据集的标准研究，第四个是社区医疗基本数据集的标准研究。下面我所讲的就是第三个研究项目，包括公共卫生信息的分类框架、公共卫生基本数据集的数据元集和代码集以及一些技术文档。

　　中国疾病预防控制中心金水高研究员

　　在2002年开会的时候，我们就发现公共卫生信息系统建的很多，但是数据不能交换。所以卫生部要求进行中国公共卫生信息分类框架和基本数据集的标准研究，从理论上对公共卫生信息资源进行科学分类，在国家层面构建公共卫生信息概念模型、规范数据的一致性表达，进而促进信息系统建设。

　　第一个是公共卫生信息分类的框架和编码，这也是大家很关心的问题。信息分类的目的就是要把信息组织好，使大家能更容易地发现信息、利用信息。我们在分类上有两种方法，一个是层级的分类，另一个是面分类法。分类就是信息的编码设计，整个编码的设计，我们分成四大类：主题域、主类、字类和小类。我们把整个的公共卫生信息分成了主题域和四个子类目。第一个是疾病预防控制，第二个是公共卫生服务，第三个是公共卫生管理，第四个是卫生监督。每一个主题域再划分成若干个主类，主类以下为字类，字类以下为小类。比如我们的疾病预防控制里面分成六个主类，就是检测、调查、干预、评价、报告与发布、环境与课题。在每一个主类下面，比如说监测这个主类，我们又分成了健康监测，疾病监测，伤害监测和危险因素监测，这就包括了所有监测的主要内容。

　　第二个是公共卫生基本数据集标准和数据元目录。我们在数据元标准当中分三个层次，事务处理层的、数据交换层和决策应用层。对事物处理层的基本数据集和数据元的提取，我们目前已经完成了46个基本数据集中，提交了1149个数据元。为了规范对数据集的描述，我们有一个元数据的管理系统，它包括名称的标准化、数据集的分类。对每一个数据元的描述，我们采用国标的方式。

　　第三个是决策层数据元的研究。前面讲的是一个派生的数据元，不是直接从信息系统里面，就是调查搜集得到的数据元，它的目的是满足在国家层面对卫生服务评价与信息发布的需求。在提取和描述方面，我们完全遵循数据元标准化的原则与方法，包括在指标选取过程中的系统化和对指标属性描述的规范化。根据这个原则，我们建立了这个卫生指标的概念框架的维度和子维度。维度涵盖四个方面内容：一是健康状况的评价，里面包括完满健康、健康状态、人体功能、死亡。第二个是非卫生决定因素，包括健康的行为、社会经济因素等等。第三个是卫生系统绩效评价，第四个是对环境，也就是它的基础社区和卫生资源、卫生系统的特征的一些描述。

　　根据这四个主要的维度，我们在每一个维度里面又设立了一些子维度，比如说在健康维度里面，我们的子维度包括完满健康、健康状况等；在非卫生决定因素里，我们设置了五个子维度，一个是健康行为，就是流行病学研究证明对健康有影响的个人行为和危险因素。第二个是社会经济因素，也就是与身体健康有关的社会经济指标，第三个是社会、社区的因素，包括社区的一些基本情况，此外还有环境因素和遗传因素。第三个维度是卫生系统绩效，卫生绩效评价包括了可接受性、可及性、适宜性、能力、卫生提供的能力、持续性、有效性、效率、安全性这八个方面的内容。第四个维度实际上是保障因素，它包括了资源、人口、卫生系统的其他一些服务等等。

　　公共卫生信息标准化的研究现在只是一个起步，我们还有很多的工作要做。首先是加强体系和专家队伍建设，制定长期的有关标准化研究的规划与发展策略；其次是建立标准内容管理与动态维护机制。标准是变的，经常要扩充、要修改；此外还要加强专业人才队伍的培养。我们有了一定的人才队伍，但是离满足需求还差得很远。我说我上了贼船了，但是“只有开弓的箭，没有后退的路，”信息不能交换，最后导致资源浪费，因此这条路是一定要走下去的！

注：文字系作者演讲辑录，未经作者本人确认。